arXiv cs.CL· Silvia V. Gargova, Tim Menzner, Jochen L. Leidner·· 3 天前AI 评分26
机器翻译会保留媒体偏见吗？首项 MT 媒体偏见保留实验研究
Does Machine Translation Retain Media Bias?
AI 导读
一项针对英语、德语译为保加利亚语的探索性研究发现，机器翻译无法完整保留源文本中的新闻偏见，还可能自行引入额外偏见。研究评估了四种 SOTA 翻译方法，覆盖 27 种媒体偏见类型，作者称这是首个关于 MT 媒体偏见保留的实验研究。
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摘要：在最近二十年中，机器翻译（MT）已从研究领域发展为面向散文文本和大多数语言对的成熟、已部署技术。然而，语言具有不同维度的意义，而上述进展主要体现在命题意义方面。
在这项小型探索性研究中，我们考察一种情感意义，即不同类型的语言表达的媒体偏见，在两种语言对（英语和德语为源语言，保加利亚语为目标语言）的自动翻译下是否得以保留。我们评估了四种最先进的翻译方法，以回答以下问题：应用机器翻译是否会导致以及会在多大程度上导致非中立语言（具体而言，27 种媒体偏见）的损失。
我们的实证发现与以下主张一致：机器翻译并未完全保留其输入源文本中已有的新闻偏见，而且还可能添加其自身的额外偏见。据我们所知，这是首个关于机器翻译媒体偏见保留的实验研究。
| 评论： | 7 页，4 幅图 |
| 主题： | 计算与语言（cs.CL）；人工智能（cs.AI） |
| MSC 分类： | 68T50 |
| ACM 分类： | I.2.7 |
| 引用为： | arXiv:2610.19945 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.19945v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.19945 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite（待注册） |
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发件人：Jochen L. Leidner [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 14 日星期三 10:28:50 UTC（198 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org