arXiv cs.CL· Chun-Wah Hsu, Kai Gong, Yu Wu, Xianhe Chen, Mengyang Liu, Jie Li, Hanyu Li, Zhixuan Liu, Naisheng Tang, Jiaying Chi, Ziheng Fan, Xuning He, Xiaokang Yang, Xue Jiang, Yihong Dong·· 6 天前AI 评分52
OpenCollab：可编程协作与可控运行时的多智能体编码框架
OpenCollab: A Multi-Agent Coding Framework with Programmable Collaboration and Controllable Runtime
AI 导读
OpenCollab 是一个多智能体编码框架，统一组织设计、在共享运行时上施加实验控制，并通过细粒度事件流追踪执行过程。作者据此定义 Adherence 指标，衡量声明的组织是否真正被执行，实验显示改变任一维度都会使 Adherence 从 47.2% 变化到最高 97.2%。
正文 · AI 翻译
作者：Chun-Wah Hsu、Kai Gong、Yu Wu、Xianhe Chen、Mengyang Liu、Jie Li、Hanyu Li、Zhixuan Liu、Naisheng Tang、Jiaying Chi、Ziheng Fan、Xuning He、Xiaokang Yang、Xue Jiang、Yihong Dong
摘要：多智能体编码系统旨在通过协作解决复杂的软件工程任务。然而，现有评估通常假设已配置的组织会被忠实遵循，而现实并非如此。这种行为差距，加上底层系统组件的差异，使得无法清晰归因所观察到的收益。为此，我们提出了 OpenCollab，一个多智能体编码框架，为可编程协作和可控运行时提供统一基础设施。具体而言，OpenCollab 统一了组织设计，在共享运行时上实施实验控制，并通过细粒度事件流跟踪执行过程。在此基础上，我们定义了 Adherence 来量化所声明的组织是否真正实现。我们的实验表明，智能体在不同配置下的协作方式差异很大：改变任何一个维度都会改变 Adherence，从 47.2% 到高达 97.2%。此外，广泛的智能体编码基准测试表明，与 Mini-SWE-agent、OpenHands、Codex CLI 和 Claude Code 等主流框架相比，OpenCollab（Duo）确立了新的 SOTA 性能，表明精心设计的组织可以超越强大的现有框架，而 OpenCollab 的单智能体配置在所有评估套件中使用的 token 最少。OpenCollab 建立了一个统一的多智能体基础设施，便于可编程协作和受控因果评估。
| 评论： | 进行中的工作 |
| 主题： | 软件工程（cs.SE）；人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL）；机器学习（cs.LG） |
| 引用为： | arXiv:2609.38345 [cs.SE] |
| （或 arXiv:2609.38345v2 [cs.SE] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.38345 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Yu Wu [查看电子邮件]
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2026年9月29日星期二 18:08:54 UTC（3,273 KB）
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2026年10月9日星期五 08:37:59 UTC（3,294 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org