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arXiv cs.CL· Noor Abo Mokh, Mohamed Adel, Jamila El-Gizuli, Go Inoue, Ahmed Elshabrawy, Nizar Habash·· 12 小时前AI 评分20

MADARTB:覆盖五种城市方言的并行阿拉伯语依存树库

A Parallel Multi-Dialect Arabic Dependency Treebank

AI 导读

MADARTB 是首个大规模并行阿拉伯语依存树库,覆盖贝鲁特、开罗、多哈、拉巴特和突尼斯五种城市方言,共 5,000 句,采用 CATiB 依存标注方案,并扩展了已有的并行 MSA 版本。

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摘要:阿拉伯语的依存句法分析资源开发主要集中于现代标准阿拉伯语,而方言阿拉伯语相对资源匮乏。我们推出 MADARTB,这是首个覆盖五种城市方言的大规模平行依存树库:贝鲁特、开罗、多哈、拉巴特和突尼斯,并扩展了现有的平行 MSA 版本。MADARTB 共包含 5,000 个句子,采用 CATiB 依存方案标注。我们分析了所有城市方言与 MSA 之间的句法相似性。尽管全局构式分布在各方言变体间表现出高度相似性,但局部句法结构经常出现分歧,揭示出方言间存在显著的结构变异。我们进一步使用一个监督解析器和四个 LLM 建立了跨方言依存句法分析比较。在测试集上,监督解析器达到 87.5% LAS,而最佳 LLM 配置在全部六种变体上以 85.7% LAS 落后。我们公开发布标注和模型。
主题: 计算与语言(cs.CL)
引用为: arXiv:2610.28823 [cs.CL]
  (或 arXiv:2610.28823v1 [cs.CL] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.28823

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Noor Abo Mokh [查看电子邮件]
[v1] 2026年10月20日 星期二 18:45:40 UTC(8,583 KB)

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org