NVIDIA Holoscan 平台助力 SETI 用智能体 AI 搜寻地外信号

虽然科幻传说告诉我们，人类将以小绿人的形式遇见外星生命，但今年万圣节真正该让人毛骨悚然的细节是：借助 AI，搜寻地外文明取得了重大飞跃，并且越来越聚焦于人类建造的 AI 智能体去监听外星人建造的 AI 智能体。

一些科学家提出，如果外星文明存在，它们可能比人类古老数十亿年。这样的文明可能发展出远超人类的技术，包括各种形式的 AI。

Breakthrough Listen 和 SETI 研究所正在将智能体 AI 引入日常的地外文明搜寻工作。在北加州的艾伦望远镜阵列，智能体现在可以操控仪器、增强和校正传入数据，并将 AI 模型应用于传入的数据流——这一切都只需一条自然语言请求。 NVIDIA Holoscan 平台负责处理海量传感器数据流，为智能体提供可实时处理的数据。

其结果是更快、更具适应性地搜寻来自外星生命和技术的潜在信号。

“随着我们新的智能体天文台向宇宙伸出触角，它们所发现的东西可能与它们自身的共同点，远多于与创造它们的人类的共同点，”SETI 研究所 Bernard M. Oliver SETI 讲席教授、Breakthrough Listen 首席研究员 Andrew Siemion 说。“但这并不值得恐惧。相反，这是一次翻译上的突破。”

每秒数太比特，飞行中处理

射电望远镜会产生海量数据，这给需要在观测进行中识别潜在有趣信号的科学家带来了挑战。

在艾伦望远镜阵列，Holoscan 平台库 DAQIRI 使望远镜能够将每秒数太比特的传感器数据直接拉入 GPU 内存，从而在飞行中处理观测数据，而不是填满硬盘。 CyberEther 是 SETI 研究所开发的信号处理框架，它使用 NVIDIA CUDA-X 库（包括 cuFFT 和 cuBLAS）完成运算。

Nexus 是一个基于 Web 的天文台编排器，充当智能体的运行框架。它为智能体提供仪器状态、计算资源和流水线的单一事实来源，并让研究人员能够监控丢包、读取实时频谱图以及重写信号处理模块——这一切都只需用自然语言提示。该系统可在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 上处理每秒 2.4 太比特的数据，推理在本地运行，紧邻仪器。

综合起来，该系统使智能体能够操控望远镜的天线、校准并聚焦仪器以获得清晰信号、捕获并修复数据错误，并绘制结果。智能体将人类需要数周或数年才能完成的工作压缩到数小时。

科学事实，而非虚构

该流水线已经证明了自己，在蟹状星云中实现了首次对脉冲星——一种快速旋转、像宇宙灯塔一样脉动的恒星遗迹——的实时 AI 探测。

接下来，团队正在评估包括NVIDIA Nemotron在内的开放模型，用于数据本地性和周转速度最为关键的场景，以及未来可能在月球背面离线运行的天文台。

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