arXiv cs.AI· Weichen Yu, Lesly Miculicich, Bhavana Dalvi Mishra, Jiefeng Chen, Shuo Li, Matt Fredrikson, Tomas Pfister, Long T. Le·· 3 天前AI 评分29
Harmony Harness：Agent Harness 的多目标自进化框架
Harmony Harness: Multi-Objective Self-Evolution of Agent Harnesses
AI 导读
Harmony Harness 将 Agent Harness 的进化建模为多目标优化问题，用基于分解的进化搜索在 Pareto 前沿不同区域维护解，避免依赖手工设计的结构多样性指标。
正文 · AI 翻译
摘要：近期关于自进化 LLM 智能体的研究将智能体框架视为一个可通过执行反馈迭代改进的优化目标。然而，现有方法大多优化单一目标，并将框架作为单体产物进行演化，限制了其处理相互竞争目标的能力，以及将可迁移设计与环境特定适配相分离的能力。我们提出 Harmony Harness，一个用于多目标、组合式框架演化的框架。Harmony Harness 将框架演化形式化为多目标优化问题，并使用基于分解的进化搜索来维持帕累托前沿不同区域的解，避免依赖为仓库级框架手工设计的结构多样性指标。同时，我们引入因子化演化算子，分别优化通用框架机制和基准特定适配，并结合动态组合工作流在推理时将其整合。在 SecRepoBench 和 BaxBench 上，Harmony Harness 持续优于强大的框架演化基线，在两个基准上均取得超过 10% 的提升。我们的结果表明，显式建模目标权衡和框架结构，能够产生比现有单目标、单体方法更强且更具可迁移性的智能体演化。
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.15150 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.15150v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.15150 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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来自：Weichen Yu [查看邮箱]
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2026年10月10日星期六 20:06:59 UTC（541 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org