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OpenAI 全球事务主管 Chris Lehane 发文提出五项 AI 政策主张,试图影响 2028 年大选

OpenAI 全球事务主管 Chris Lehane 发文阐述 AI 政策议程,试图影响 2028 年大选

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OpenAI 全球事务主管 Chris Lehane 发表文章,将 AI 对经济的影响比作罗斯福新政,提出涵盖劳工保护、教育、AI 安全与数据中心建设的五项政策优先事项,呼吁政客回应选民对 AI 的担忧。

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TechCrunch:AI· Rebecca Bellan·2026-11-05 05:25· 2 小时前AI 评分63

OpenAI 已在试图塑造 2028 年大选

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OpenAI 全球事务主管 Chris Lehane 发文,将 AI 的经济影响比作罗斯福新政,提出涵盖劳工保护、教育、AI 安全与数据中心建设的五项政策优先事项,呼吁政客回应选民关切。

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OpenAI 首席全球事务官 Chris Lehane 认为,2028 年总统大选可能成为 AI 的决定性时刻。他希望政客们开始制定政策,回应美国人对这项技术的担忧,而不是仅仅对反 AI 情绪和针对数据中心的抵制口头敷衍。 

在一篇新文章中,Lehane 将 AI 重塑经济的潜力比作富兰克林·D·罗斯福总统的新政——那是 20 世纪 30 年代在工业化和大萧条摧毁旧经济秩序后实施的一系列联邦项目与改革。他指出,如今的美国人对失去经济未来的掌控感同样焦虑,并敦促政客们找到一条“令人信服的第三条道路”,让人们共享 AI 带来的收益。他列出了五项政策优先事项,涵盖劳工保护、教育、AI 安全和数据中心建设。 

这篇文章发表之际,民主党刚刚在中期选举中取得惊人胜利,在选民对生活成本的普遍不满中夺回了国会控制权。AI Now Institute 负责 AI 与企业权力政策的 Kate Brennan 告诉 TechCrunch,Lehane 的言论标志着OpenAI 去年的政策议程出现了明显转变——去年的议程侧重于加速 AI 发展、减少监管障碍和扩大基础设施。 

不出所料,Lehane 的许多提议都会鼓励更广泛的 AI 应用,并支持 OpenAI 这类公司发展所需的基础设施扩张。最初的新政为劳工建立了保护,并对企业权力施加了约束。而 Lehane 的愿景将如何让 AI 公司为其技术可能造成的经济冲击负责,则不那么明确。 

“援引新政的比喻,就是援引国家能力来真正造福公众,”Brennan 说。“这篇文章出自一家私营公司之手,它试图倡导有利于自身的政策。往好了说是不符合历史,往坏了说是有害。” 

虽然 AI 并非中期选举的主导议题,但在多场选战中,对数据中心的反对成为两党共同关注的主要问题。而 Lehane 或许是对的:AI 将在未来两年成为对话中更大的一部分。

随着美国人应对通胀、关税和生活成本上升,可负担性已成为 2028 年大选的关键议题。随着选民担忧数据中心推高电费、AI 取代他们的工作、技术带来的经济收益只流向少数富裕公司,AI 可能在对话中占据越来越大的比重。

Lehane 承认其中许多担忧,但他几乎没有提出具体方案来防止 AI 的收益变得集中。相反,他主要将 AI 宣传为一条通往更大繁荣的道路,前提是美国人愿意拥抱它。

以他对税法的提议为例。他建议为工人学习 AI 技能提供激励,为创业者提供更便利的资本获取渠道,并在员工持股和利润分享方面提出新思路。这些与具有约束力的要求并不相同——后者才能确保工人分享 AI 创造的财富,或确保企业承担因取代工人而产生的成本。

“令我震惊的是,这项政策中有很大一部分是针对一个未来……而这个未来已经预设了 AI 的大规模采用以及 AI 造福社会,而这些我们尚未看到,”Brennan 说。“这一切都建立在从 AI 的上行收益中获益的前提之上。”

Brennan 表示,更有意义的做法是考虑调整企业税率,或对雇用人类而非自动化岗位提供税收激励,以及设法防止企业积聚过大的市场权力。

Lehane 强调扩大 AI 的经济机会,而非限制潜在危害,这一立场也延伸到了数据中心。他提到人们对数据中心的担忧,同时强调其可能带来的建筑就业和当地税收。随后他警告说,支持暂停数据中心建设的政客可能会危及美国对中国的领先地位,甚至将这一立场比作 2002 年授权伊拉克战争的投票。

Lehane 还将儿童安全和教育作为其拟议议程的核心,强调针对未成年人的适龄保护以及围绕 AI 伴侣的保障措施的重要性。他还警告不要将AI 拒于课堂之外,认为这样做可能导致富裕学生与“农村社区的儿童”之间的不平等。但这一论点想当然地认为 AI 能改善学习,而这一说法仍未得到证实,批评者称其值得比增加资金或人类教师提供个性化关注更多的审视。

Lehane 还呼吁制定可执行的 AI 安全标准、独立评估、公众监督,以及限制 AI 系统或使用终止开关将其关闭的能力——尽管近期研究表明,OpenAI 和其他 AI 实验室尚未公布如果模型脱离人类控制他们将如何应对的全面计划。

Brennan 称这些立场“虚伪”,并指出 OpenAI 有反对旨在实施此类措施的立法的历史。例如,2024 年,OpenAI 反对加利福尼亚州的 AI 安全法案 SB 1047,该法案本将强制要求进行灾难性风险评估并具备关闭能力。去年,OpenAI 还试图限制州级监管,主张各州可能会损害美国的创新。该公司最近已调整了其中部分立场,支持若干州安全法律,并表示愿意接受独立评估人员入驻公司。

Lehane 还主张,人们应保持对使用 AI 做出的重大决策的控制权,而不是将判断完全交给机器。 但这引出了一个问题:在一个人类越来越多地被要求在教育、工作、医疗和政府中使用 AI 的社会里,人类控制究竟意味着什么。

在整篇文章中,Lehane 将 AI 描绘为一种能让美国人重获自主感和经济机会的技术。但他把普通美国人的“中产阶级”成功与参与一个日益被 OpenAI 等公司塑造的经济体系联系在一起。他的政策究竟会切实地重新分配权力,还是微妙地巩固权力,目前尚不清楚。

TechCrunch 联系 OpenAI,希望就 Lehane 的提议及公司的立场获得更多细节,但截至发稿时,OpenAI 未予回应。

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