arXiv cs.CL· Viswonathan Manoranjan, Taeyoon Kim, Nicholas Do, Sang Woo Kim, Dawei Li, Zhen Tan, Tianlong Chen, Yunmei Liu·· 12 小时前AI 评分27
ResearchHub：面向生物医学预印本的个性化文献发现系统
RESEARCHHUB: A Personalized Literature Discovery System for Biomedical Preprints
AI 导读
ResearchHub 是一个面向生物医学预印本的个性化文献发现系统，核心检索器 prism 在 44,937 篇 2023–2025 年 MedRxiv 论文上使 Recall@10 较 SPECTER2-Search 提升 12.4 个百分点。
正文 · AI 翻译
摘要：我们提出 ResearchHub，一个用于生物医学预印本个性化文献发现的交互式系统。给定研究者画像或自由形式的查询，ResearchHub 从特定领域的 MedRxiv 语料库中检索相关论文，并通过可控的新颖性、多样性和课程排序，帮助用户超越近似重复的推荐。系统的核心是 prism，一个适配生物医学预印本的雙编码器检索器，使用 GPT-4o 生成的自然语言查询，以及结合交叉编码器软标签的混合 Multiple Negatives Ranking 与 MarginMSE 目标进行训练。在 2023--2025 年的 44,937 篇 MedRxiv 论文上，prism 优于强大的现成稠密检索器，Recall@10 相比 SPECTER2-Search 提升 12.4 个百分点。ResearchHub 还支持基于用户阅读历史的前沿检索、基于 DPP 的多样性重排序、从主流到专业论文的局部内在维度排序，以及用于结果解释的轻量级归因卡片。完整流水线以低延迟运行，使系统适合
| 评论： | 审稿中 |
| 主题： | 信息检索（cs.IR）；计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2610.28636 [cs.IR] |
| （或 arXiv:2610.28636v1 [cs.IR] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.28636 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Dawei Li [查看电子邮件]
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2026年8月5日星期三 21:44:35 UTC（5,364 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org