Nace 发布 Document Intelligence，称解析指数追平 GPT-6 Astra 且成本约为其十分之一
Nace beat GPT-6 Astra on its own parsing index at 1/10 the cost
Nace 发布 Document Intelligence（NDI），作为其感知层，可通过 Nace Console 和 API 使用，支持解析、切分、分类、抽取和溯源 36 种文件类型，包括 PDF、扫描件、表格、邮件、图像、音频和视频，结果可回溯到页码与边界框、单元格、文本片段或时间戳。
今天，我们推出 Nace Document Intelligence，帮助 AI 智能体将复杂文件转化为结构化、有依据的信息。它现已通过 Nace Console 和 API 提供。
Nace Document Intelligence（NDI）是我们的感知层，而 Drex 是我们的决策层。你可以将 NDI 单独与现有智能体配合使用，也可以将其与 Drex 搭配，通过单一 API 实现从原始文件到决策的全流程。二者结合，为智能体提供单一 API，使其能够理解文件，并基于文件中的信息做出决策。
NDI 可以解析、拆分、分类、提取并溯源 36 种文件类型，包括 PDF、扫描件、电子表格、电子邮件、图像、音频和视频。每个结果都与其来源保持关联，无论是页面和边界框、电子表格单元格、文本片段，还是时间戳。
智能体的能力取决于它能读取什么
大多数真实工作流并不是从干净的文本开始的，而是从发票、合同、财务报表、电子表格、扫描件、电子邮件和混合文档包开始的。
传统 OCR 可以恢复文本，但往往会丢失其周围的结构。通用前沿模型可以理解复杂文档，但用它们处理每一页很快就会变得昂贵。
NDI 专为这一层而构建，将非结构化文件转化为结构化、有依据的信息，供下游智能体可靠使用。
五项文档处理任务，一个 API
感知层通过同一个 Nace API 为构建者提供五种工具。
解析将文件转换为结构化、布局感知的输出，同时保留表格和来源位置。拆分将混合文档包分离为其中的各个文档。分类使用你的分类体系为文档或页面打标签。提取根据模式返回结构化字段，包括每个值是已找到、缺失还是存在歧义。溯源将信息解析回其确切来源位置。
以下是 Extract 从一张发票中读取的一个字段，以及它的来源位置：
| 字段 | 提取值 | 来源 |
|---|---|---|
| 应付总额 | $600.00 | 第 1 页，框 (0.697, 0.569) 至 (0.911, 0.624) |
框坐标是页面尺寸的比例，从页面左上角开始测量。
结果不仅仅是一个答案，而是一个带有背后证据的答案。
以极低成本实现前沿解析质量
解析是许多文档工作流的第一步，因此我们从这里开始评估。我们在公开和内部解析基准上，将 NDI 与领先的文档解析器和前沿模型进行了比较，并测量了每个系统实际运行的成本。
Nace DI High 与我们测得的最佳得分（0.820）并列第一，成本却不到唯一另一个达到该水平的模型的一半，并且比 GPT-6 Astra 便宜约 10 倍。Nace DI Low 是我们测试过的最便宜选项，每 1,000 页 2.70 美元，在前沿模型中仅被 GPT-6 Astra 超越。两种设置共同构成了帕累托前沿的低成本端：在我们测试过的系统中，没有其他系统能同时比它们更便宜且更准确。
| 排名 | 模型 | 解析指数 | 成本 / 1K 页 |
|---|---|---|---|
| 1 | Nace DI High | 0.820 | $6.50 |
| 1 | LlamaParse Agentic | 0.820 | $13.80 |
| 3 | GPT-6 Astra (low) | 0.813 | $70.57 |
| 4 | Nace DI Low | 0.805 | $2.70 |
| 5 | LlamaParse Cost Effective | 0.799 | $3.80 |
| 6 | Mistral OCR 4 | 0.796 | $4.00 |
| 7 | Anthropic Opus 4.7 | 0.787 | $71.40 |
| 8 | Databricks Parse (high) | 0.784 | $6.12 |
| 9 | Chandra-2 (Datalab) | 0.773 | $10.00 |
| 10 | GPT-5.6 Terra | 0.766 | $15.51 |
| 10 | Extend AI v1 | 0.766 | $6.00 |
| 12 | Azure DI | 0.762 | $10.00 |
| 13 | Reducto Parse | 0.744 | $30.00 |
对于文档密集型智能体，这些节省会随着每一页的累积而显现。解析成本大约降低 10 倍，会拉低整个流水线的成本；整体节省幅度取决于解析在该流水线成本中所占的比例。
关于 Parse Index
Parse Index 是我们 2026 年 9 月解析排行榜中报告的汇总得分。得分越高越好。图表和表格使用排行榜报告的得分与实测成本；各项基准测试结果可在 Nace Document Intelligence 页面查看。
对于 ParseBench，我们报告 Content Faithfulness，它衡量文本正确性和阅读顺序。
成本为每 1,000 页的美元金额，基于我们的运行实测，采用各提供商的标价。结果来自我们截至 2026 年 9 月的排行榜评估。
感知 + 决策
NDI 读取并结构化你文件中的信息。Drex 接收这些信息并决定下一步做什么。
两者都位于同一个 Console 中，使用同一个 API key，并可组合在单个工作流中，让构建者无需拼接多个独立系统，就能从原始文件直达有依据的决策。
Nace Document Intelligence 现已在 Nace Console 中可用。
来源：Hacker News · nace.ai