arXiv cs.CL· Van Bach Nguyen, Qianli Wang, Nils Feldhus, J\"org Schl\"otterer, Christin Seifert·· 10 小时前AI 评分31
SimXAI：一个轻量即插层提升对话式 XAI 的交互质量与理解
SimXAI: A Simple Drop-in Layer Increases Interaction Quality and Understanding in Conversational XAI
AI 导读
SimXAI 是一个以 LLM 为核心的轻量对话层，用单个工具调用 LLM 替代 GUS 式架构中意图识别、对话管理和模板生成等独立模块，为现有 XAI 资源提供模块化对话接口。
正文 · AI 翻译
摘要：会话式可解释 AI（ConvXAI）智能体通常采用 GUS 风格架构，将意图识别、对话管理和基于模板的回复生成分别作为独立模块。这些流水线虽然忠实于底层的 XAI 方法，但难以适配，且往往难以处理依赖上下文的追问。我们提出 SimXAI，这是一种轻量级的以 LLM 为中心的会话层，用单个工具调用 LLM 取代上述模块，从而桥接对现有 XAI 资源的访问。SimXAI 并非独立智能体，而是作为模块化接口，实现对外部 XAI 资源的会话式访问。我们还引入了一套评估套件，用于单轮与多轮解析、忠实性和上下文适配。在现有和新数据集上，SimXAI 实现了较高的函数选择准确性和高忠实性，同时更好地处理依赖上下文的请求。在一项仅替换 TalkToModel（一个具有代表性的基于 GUS 的智能体）会话层的用户研究中，用户更准确且以更少轮次完成了任务。总体而言，SimXAI 改进了基于 GUS 的设计，同时保持忠实性并提升会话质量。
| 评论： | 已被 EMNLP 2026 Findings 接收 |
| 主题： | 计算与语言（cs.CL）；人工智能（cs.AI）；人机交互（cs.HC） |
| 引用为： | arXiv:2610.41856 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.41856v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.41856 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Qianli Wang [查看邮箱]
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2026 年 10 月 30 日星期五 15:11:47 UTC（2,693 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org