前 DOJ 反垄断负责人 Jonathan Kanter 创办 AI 法律科技公司 FluxCap
前美国司法部反垄断部门负责人 Jonathan Kanter 与 Doha Mekki 创办 AI 法律科技公司 FluxCap,推出面向反垄断案件的 AI 法律研究与分析工具,首个客户为精品律所 Kressin Powers。
The Verge:AI· Lauren Feiner·2026-11-09 22:30· 1 小时前AI 评分53
Jonathan Kanter 正用 AI 对抗大型科技公司
AI 导读
前美国司法部反垄断部门负责人 Jonathan Kanter 与 Doha Mekki 创办初创公司 FluxCap,推出面向反垄断案件的 AI 法律研究与分析工具,首个客户为精品律所 Kressin Powers。
正文 · 原文
当 Jonathan Kanter 于 2024 年卸任美国司法部反垄断部门负责人时,他立志继续为瓦解非法垄断而战。但这一次,他是在私营部门继续这场斗争,而且用的可能是一个出人意料的工具:AI。
Kanter 与反垄断部门前代理负责人 Doha Mekki 最近共同创办了一家新的科技初创公司 FluxCap。团队中汇聚了前司法部工作人员和前 Palantir 工程师,他们正在销售一款基于 AI 的法律研究与分析工具,帮助原告构建并强化针对那些财力雄厚公司的案件——这些公司正是 Kanter 和 Mekki 在反垄断部门时曾对付过的对象。FluxCap 以反垄断案件为切入点推出,但计划扩展到其他业务领域。
Kanter 将 FluxCap 设想为反垄断监管者的“力量倍增器”,帮助他们对抗大型科技公司及其他领域的强大对手。
“对我来说,这是关乎存亡的问题”
“对我来说,这是关乎存亡的问题,”他在接受 The Verge 采访时说。“因为从长远来看,执法能够奏效的唯一方式,就是让技术和其他工具帮助稀缺资源发挥出远超今日的作用。”
FluxCap 的平台基于专有技术和现有大语言模型构建,主要用于研究和分析。它经过训练,能够识别决定案件成败的事实和法律框架,然后找出律师逻辑中的潜在漏洞。为帮助律师准备庭审,FluxCap 还能协助梳理海量的证据开示材料,搜寻公司以反竞争方式行事的信号。它属于一波法律科技工具浪潮的一部分,这些工具正利用 AI 试图帮助律师以更少资源做更多事,并让法律流程更高效。
Kanter 说,让工具找到相关证据是最困难的部分之一。高管们不太可能直接承认自己是垄断者,但周围的语境可以赋予某些信息非常具体的含义。例如,在对 Live Nation-Ticketmaster 的反垄断审判中,政府播放了一段电话录音,内容是 Live Nation 首席执行官与一位决定改用其他票务平台的客户之间的通话。作为回应,这位首席执行官提醒客户,城里新建的场馆可能会让他更难为自己的场馆提供同样多的演唱会。该客户作证说,他将此视为一种“毫不掩饰的”威胁,即如果他不接受其票务服务,Live Nation 就可能切断演出资源。
FluxCap 由前政府律师组成的团队花了数月时间,用现有和假设的测试案例来检验该系统,看它是否真能帮助构建扎实的论证。Kanter 说,让“基础法律工具”(他称之为“BLT”)理解这种细微差别很困难,因为“律师工作并不在于对错答案”。“双方都可能对,双方也都可能错。而你本质上要做的是,试图说服法院、陪审团或监管机构得出某个特定结果。”
该团队将反垄断精品律所 Kressin Powers 视为其首批客户之一,Kanter 表示,目前正与公共和私人执法机构进行洽谈。“这赋予了他们那种虚拟能力,使一个小团队能够承担大团队的工作,”Kanter 说道,并补充说它提供了大约“20 多人全天候工作”的人力。
FluxCap 的种子是在反垄断司内部萌生的,当时 Kanter 和他的团队已经在尝试用技术来扩展他们有限的资源。在拜登政府期间,司法部两次对谷歌提起诉讼,并对苹果和 Live Nation 等公司提起了垄断诉讼。但该部门的资源和人员与市值达数十亿至数万亿美元、拥有庞大法律团队审查文件和构建辩护的公司相比,显得相形见绌。整个反垄断司在 2026 财年获得国会拨款 2.45 亿美元,拥有 400 多名律师,分布在多个问题领域。
“要拥有应对这些大公司所需的资源,根本不现实”
对于州总检察长来说,这种不平衡更为严重,因为在特朗普政府退缩之际,他们推动了反垄断行动。今年早些时候,州总检察长赢得了一起针对 Live Nation 的案件,而特朗普政府下的司法部则达成了和解;各州还提起诉讼以阻止派拉蒙与华纳媒体的合并,最终在司法部拒绝介入后达成和解。“一个大的州总检察长办公室可能有 10 个人在处理一个案件,”Kanter 说。“要拥有应对这些大公司所需的资源,根本不现实。”
在 Kanter 担任反垄断主管期间,他和其他人尝试了基于 AI 的 BLT,但发现它们在复杂的法律研究方面有所欠缺。“每个反垄断律师都试过向 ChatGPT 或 [AI 法律研究软件] Harvey 或类似工具提问,它们做得还行,”Kanter 说。“但它们忽略了细微差别。”当 Kanter 在司法部时,反垄断司获得了 4550 万美元的拨款,来自政府的科技现代化基金,用于实施更好的案件管理和证据审查工具。Kanter 说,他的团队在离任前“从未有机会将其投入使用”,但他们现在正在构建的东西“甚至比我当年在司法部时想象的更加雄心勃勃、更加出色”。
Kanter 说,仅靠技术无法完全拉平竞争环境。“政府永远会处于劣势,他们迫切需要更多资金、更多预算和更多人员。”然而,即使这种情况发生,私人被告也可能“远远超过政府所能产生的任何东西,无论是联邦政府、州政府还是私人原告,”他说。“我们相信这将是一个伟大的均衡器,使这些团队能够与任何人针锋相对,无论其规模大小,无论其财力多么雄厚。”
关注话题和作者,从这篇报道中看到更多类似内容,出现在您的个性化主页信息流中,并接收电子邮件更新。
- Lauren Feiner
来源:The Verge:AI · theverge.com
来源:RadarAI · aihot.news