arXiv cs.AI· Chuyang Wei, Haoxiang Guan, Minghang Zhu, Kexin Zhou, Jiyan He, Xiren Zhou, Huanhuan Chen, Yifei Shen·· 3 天前AI 评分38
自进化智能体 Harness：固定模型权重下的脚手架自我演化框架
Self-Evolving Agent Harness
AI 导读
研究提出 Harness 自进化框架，在保持模型权重不变的前提下，对智能体的提示词、记忆、工作流和可执行组件等软件脚手架进行修订，并让被接受的修订跨运行持久化。
正文 · AI 翻译
摘要：Harness 自我演化会在保持模型权重不变的情况下，修改智能体的软件脚手架，包括提示词、记忆、工作流和可执行组件。我们将一种反馈驱动过程形式化，其中被接受的修订会在多次运行间持续存在。该框架将更新目标与提议和准入机制分离。它区分了对解释型状态的更改与对工具和代码、仓库级控制逻辑以及插件组合的修订。我们通过演化优化来刻画搜索，并通过持续 PAC 学习考察其可靠性。在明确假设下，该分析给出了一个期望泛化界、一个以历史回归预算为条件的保留界，以及一个使用全新独立验证数据的高概率准入规则。我们考察持续存在的 harness 修订如何影响知识共享和组织工作流，并讨论其对科学可靠性、物理安全和机构问责的影响。先前工作中的案例说明了模型—harness 协同设计、分布式执行和插件复用。可靠部署需要随着任务分布和评估器变化而持续验证，并为学习、运行时权限和重大操作提供独立保障。我们在 此 https URL 提供了关于 Harness RSI 的相关工作、理论、算法、评估、应用及更广泛影响的全面 66 页讨论，以及持续更新的代码和补充材料。
| Comments: | 18 pages, 3 figures |
| Subjects: | Artificial Intelligence (cs.AI); Computation and Language (cs.CL) |
| Cite as: | arXiv:2610.18813 [cs.AI] |
| (or arXiv:2610.18813v1 [cs.AI] for this version) | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.18813 arXiv-issued DOI via DataCite (pending registration) |
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From: Chuyang Wei [view email]
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Tue, 13 Oct 2026 17:48:49 UTC (645 KB)
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org