arXiv cs.AI· Zhaojian Yu·· 1 天前AI 评分42
LOLPlay：在《英雄联盟》中评测实时视觉智能体的基准
LOLPlay: Benchmarking Real-Time Visual Agents in League of Legends
AI 导读
研究者推出 LOLPlay，一个在《英雄联盟》原生环境中评测实时视觉智能体的基准，包含 36 个英雄专属任务，覆盖资源管理、战斗、协作与目标控制，智能体仅通过截图和鼠标键盘操作交互。
正文 · AI 翻译
摘要：视觉智能体需要在推理过程中环境不断演变的同时协调推理与行动。我们推出 LOLPlay，这是一个基于原生《英雄联盟》的基准测试，包含 36 个英雄专属任务，涵盖资源管理、战斗、协作和目标。智能体通过截图和鼠标键盘操作进行交互；自动化初始化和 82 项可执行子目标检查可区分部分进展与完成。在对三个模型、三种推理强度设置进行的 324 次任务评估中，GPT-6 Astra 在低、中推理强度下取得最高任务成功率 25.0%，在中推理强度下取得最高子目标成功率 40.3%。然而，对任何模型而言，高推理强度均未能在两项指标上优于低推理强度。对于 Astra，更长的请求会留下更少的交互轮次，这表明在实时控制中额外推理存在代价。轨迹显示子目标组合不完整，以及在观察到场景变化后仍执行动作，这促使我们开发将视觉推理与及时行动相结合的智能体。
| 学科： | 人工智能（cs.AI）；计算机视觉与模式识别（cs.CV） |
| 引用为： | arXiv:2611.03685 [cs.AI] |
| （或使用 arXiv:2611.03685v2 [cs.AI] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.03685 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Zhaojian Yu [查看邮箱]
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2026年10月25日星期日 11:39:59 UTC（25,589 KB）
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2026年11月11日星期三 15:28:15 UTC（25,598 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org