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arXiv cs.AI· Alexander Bastounis, Fabian Circelli, Anders C. Hansen·· 10 天前AI 评分62

论文:Lean 验证 AI 自动形式化无法保证自然语言证明正确

Navier-Stokes lost in translation: Why Lean verification of AI autoformalisation does not guarantee correct natural language proofs

AI 导读

arXiv 论文指出,AI 自动形式化把自然语言数学文本翻译成 Lean 后,即使形式化证明可被机械验证,也不能保证原始自然语言论证正确。作者证明,为做到语义忠实的翻译所需的歧义消解问题在可解性复杂度指数(SCI)层级中任意高(SCI = ∞),比包括停机问题(SCI = 1)在内的任何计算问题都更难。

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摘要:自动形式化正越来越多地用于验证数学文本,包括由 AI 生成的文本,例如 OpenAI 宣布的 Navier-Stokes 方程解爆破证明。在此过程中,AI 系统将文本从自然语言(NL)翻译为 Lean 等形式语言。一旦完成这种翻译,用形式语言表达的论证就可以很容易地被机械验证。本文的目的是说明,由于在语义上忠实翻译存在各种困难,这一过程为何可能无法为原始 NL 论证提供任何信心。特别地,我们强调,为了解决数学 NL 文本中的歧义——这是提供语义忠实翻译所必需的——该问题在可解性复杂度指数(SCI)层级/算术层级中处于任意高的位置(SCI $= \infty$)。因此,非正式地说,提供语义忠实的 AI 自动形式化比任何计算问题都更难,包括停机问题(其 SCI $= 1$)。为了展示这一结果的影响,我们提供了若干实例,说明 AI 在实践中将 NL 陈述和证明误译为 Lean,导致 NL 证明与其 Lean“验证”之间不匹配。这些实例包括 OpenAI 宣布的 Navier-Stokes 证明。特别地,我们表明,形式化的 Lean 证明并不对应于 Navier-Stokes 方程解爆破的 NL 证明。
评论: 25 页,4 幅图
主题: 偏微分方程分析(math.AP);人工智能(cs.AI);逻辑(math.LO)
MSC 分类: 35Q30, 03Dxx(主)以及 68V20, 68Txx, 03B65(次)
引用为: arXiv:2610.08144 [math.AP]
  (或 arXiv:2610.08144v1 [math.AP] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.08144

arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite(待注册)

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来自:Alexander Bastounis [查看电子邮件]
[v1] 2026 年 10 月 6 日星期二 10:58:01 UTC(1,080 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org