Google 发布 Gemini Decisions API 与 Gemini Decision 1 模型

Google Blog：AI·2026-11-12 02:00· 1 小时前精选AI 评分69

Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions

AI 导读

Google 推出 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1 驱动，可在 150-250ms 端到端延迟内对文本、图像、音频、视频和 PDF（最多 256K tokens）一次性评估最多 1000 个是/否、多选和评分题。

推荐理由

原文给出延迟、价格和基准对比等具体数据，读者可以据此评估这个封闭式决策接口是否适合替代自训分类器。

2026年11月11日

|

隆重推出 Gemini Decisions API，由全新的 Gemini Decision 1 模型驱动。可在文本、图像、音频、视频和 PDF 上快速单次评估多达 1,000 个是/否、选择和评分标准打分问题。

Min Choi

Google DeepMind 产品经理

Felix Yu

Google DeepMind 首席科学家

您的浏览器不支持音频元素。

收听文章

[[duration]] 分钟

此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段

今天，我们推出 Gemini Decisions API，这是一个用于快速封闭集决策的新端点，由全新的 Gemini Decision 1 模型（gemini-decision-1）驱动，可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 中使用。

Decisions API 提供专为有界选择构建的原语，例如工具选择、策略检查、模型路由和上下文评分。你可以传入一个跨文本、图像、音频、视频和 PDF 的多模态输入（最多 256K token），以及最多 1,000 个独立问题。Gemini Decision 1 不会逐 token 生成答案文本，而是在单次前向传递中对候选选项打分，以 150-250 毫秒的端到端延迟返回概率和置信度分数，价格为每 100 万输入 token 0.10 美元，输出 token 不计费。

强劲的性能与校准

在涵盖智能体路由、推理、排序和多模态理解的基准测试中，Gemini Decision 1 全面领先，且校准误差最低。

Gemini Decision 1 无需逐 token 解码即可对选项打分，在多模态输入和最多 16K token 的上下文中，模型计算的中位延迟保持在 50-100 毫秒（端到端 150-250 毫秒），并且从每次请求 1 个问题到 100 个问题几乎保持平稳。由于输出 token 不计费，在共享基准测试套件中，使用 Decisions API 的 Gemini Decision 1 比使用 Interactions API 的 Gemini 3.5 Flash-Lite 便宜近 5 倍。

原生多模态评估，一次传递覆盖三种决策类型

Gemini Decision 1 基于 Gemini 的原生多模态架构构建，可在单次前向传递中直接处理文本、图像、音频、视频和 PDF。你可以在一个共享输入中组合多种模态，例如将通话录音与账户元数据配对，或将扫描的 PDF 索赔与损坏照片配对，并调整图像和视频输入的分辨率以控制视觉细节和 token 成本。

你可以在单个请求中针对该共享输入评估多个问题，混合是/否检查、多项选择和评分标准分数。每个答案都包含置信度分数（0 到 1），以便你的代码将模糊情况路由到回退方案或人工审核员：

• noul（是/否）： 估计是/否条件成立的概率，可选提供真和假的描述标准。
• choice（多项选择）： 从 2 到 255 个选项中选择，返回获胜者以及每个候选的归一化概率。
• score（有序评分标准）： 按照有序评分标准（从 0 开始）对输入评分，返回连续加权分数和各级别概率。

input 字段使用与 Interactions API 相同的 Content 块格式。以下是如何在单个请求中，将休息室台面的照片与文本备注一起，对照所有三种问题类型进行检查：

from google import genai

client = genai.Client(http_options={"api_version": "v1beta"})

result = client.decisions.create(
    model="gemini-decision-1",
    input=[{
            "type": "image",
            "uri": "https://storage.googleapis.com/generativeai-downloads/images/spill.jpg",
            "mime_type": "image/jpeg",
        },
        {
            "type": "text",
            "text": "Breakroom counter check before the 9 AM client meeting.",
        },
    ],
    questions={
        "has_spill": {
            "type": "noul",
            "instructions": "Is there an uncleaned liquid spill on the counter?",
        },
        "next_action": {
            "type": "choice",
            "instructions": "Which cleanup action fits the scene?",
            "criteria": {
                "wipe_with_cloth": "Small counter spill with a cloth or towel already nearby.",
                "dispatch_janitorial": "Large floor hazard, broken glass, or active leak.",
                "ready_for_meeting": "Counter is clean and ready.",
            },
        },
        "severity": {
            "type": "score",
            "instructions": "Rate the severity of the counter mess.",
            "criteria": [
                "Clean and ready.",
                "Minor localized spill.",
                "Major spill or safety hazard.",
            ],
        },
    },
)

团队如何基于 Decisions API 构建应用

Google 各团队已经在把 Decisions API 当作低延迟控制平面使用，只需定义选项就能上线功能，不必训练自定义分类器，也不用等生成式调用返回：

• Gemini Notebook 中的动态模型路由： Gemini Notebook 把 Decisions API 用作实时路由器，将进来的查询即时分配到最合适的模型层级和思考深度。Decisions API 能在毫秒级判断意图，让日常查询的延迟最多降低 40%，同时把深度推理模型留给复杂任务。
• Stitch 中的快速设计迭代： Stitch 全新的快速画布实验借助 Decisions API，几秒内就能生成产品流程的可交互线框图，语音或点按做出的修改几乎即时生效。流程感觉对了之后，一键即可把页面交给完整的 Stitch 体验，做更深入的设计打磨。
• CC 中的表情选择： Google Labs 的 CC 用 Decisions API 从 200 多个选项中挑出合适的表情回应，耗时不到一秒，回应即时出现，不会增加延迟。
• 搜索中 MCP 工具的安全层：Google 搜索用 Decision API 检测对抗性行为和内容，在延迟预算内对对抗性评测保持很高的检出效果。

Stitch Rapid 借助 Decisions API，几秒内就能设计出完整的产品流程（1 倍速）。

立即开始构建

Gemini Decision 1 的定价为每 100 万输入 token 0.10 美元，输出 token 免费，并提供 API 免费额度，可在 Google AI Studio 中用于原型开发。共享的 input 每次请求只计费一次，无论评估多少个问题（每个问题只额外计入自身的指令和评判标准 token）。没有输出 token 费用，没有随思考 token 浮动的账单，也没有单独的音频转写和 OCR 费用。

现在就可以开始构建：在 Google AI Studio 获取 API 密钥，试用我们的 Doorstep Parcels、Speed Sketch 和 Find the Zoo Keeper 演示应用，并参照 Decisions API 文档中的 Python、JavaScript 和 REST 指南。

生态集成正在陆续推出，覆盖 OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit 和 OpenCode，并与 google-genai SDK 一同提供；Google Cloud 中的 Gemini 支持即将推出。

在收件箱中获取 Google 最新资讯

订阅我们的新闻邮件，获取产品更新、活动信息、特别优惠等更多内容。

你的信息将按照 Google 隐私政策使用。你可以随时退订。

来源：Google Blog：AI · blog.google