Google 发布 Gemini Decisions API 与决策模型

Google 推出 Decisions API，面向工作流和智能体只需快速判断的场景，返回经过校准的置信度分数，端到端延迟 150–250 毫秒，价格为每 100 万输入 token 0.10 美元。Google 称在共享基准测试套件上，其成本效率比使用 Interactions API 的 Gemini 3.5 Flash-Lite 高出近 5 倍。

Google 在 Google AI Studio 推出 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1 驱动。该模型不再逐 token 生成文本，而是将文本、图像、音频、视频和 PDF 输入与最多 1,000 个问题对照，单次处理即给出决策，且不计费任何输出 token。

Google 首个决策模型 Gemini Decision 1 上线 OpenRouter，发布首日即可调用。该模型可接收文本、图像、音频、视频或 PDF 加类型化问题，以概率形式回答是/否问题、从最多 255 个选项中选择或打分，上下文 262K，定价 $0.10/M input、output 免费。

Google DeepMind 发布 Gemini Decision 1 模型与配套 Decisions API，二者同步上线。Philipp Schmid 称该项目从内部原型孵化 6 周，期间 Google 多个团队参与内测，由研究、工程和产品的小团队完成，他本人参与了 API 与模型的设计、构建和评估。官方提供了文档、博客和 Playground 入口供试用。

Google DeepMind 的 Philipp Schmid 宣布推出 Gemini Decisions API，用于回答是非题、选择题和 rubric 问题，由新模型 Gemini Decision 1 驱动。

Google 在 AI Studio 推出 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1 驱动，不做逐 token 文本生成，而是为封闭集选择评分，单次可对文本、图像、音频、视频和 PDF 中的最多 1,000 个问题打分。

Google 推出 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1（gemini-decision-1）驱动，可在 150-250ms 端到端延迟内对文本、图像、音频、视频和 PDF（最多 256K token）一次性评估最多 1000 个是/否、多选和评分题。