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RadarAI· X:邵猛 (@shao__meng)·· 3 小时前AI 评分65

Hassan 公开用 Claude Code 与 OpenCode 做应用的六步工作流

AI 导读

Hassan 公开了他日常用 Agent 做应用的六步工作流:先用 WisprFlow 录 1–5 分钟语音作为 prompt,再补截图或 Inspo MCP 提供视觉参考,接着用 grill-me skill 让 Agent 主动追问澄清,拿到 v1 后发送反馈迭代,每个新功能合并 PR 前先要一段快速录屏验证,满意就发到 X,不满意就放弃。

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meng shao· @shao__meng · X·2026-10-26 12:09· 27 分钟前AI 评分70

AI 导读

Hassan 公开他日常用 Agent 做应用的六步工作流:用 WisprFlow 录 1–5 分钟语音作 prompt,补截图或 Inspo MCP 作视觉参考,用 grill-me skill 让 Agent 主动追问澄清,拿到 v1 后发反馈迭代,每个新功能合并 PR 前先要快速录屏验证,满意就发到 X 否则扔掉。

正文 · 原文

Hassan 把他日常做应用的工作流公开了!

语音 → 视觉参考 → 澄清问答 → v1 反馈 → 录屏验收 → 发帖或扔掉 的闭环;harness 混用 Claude Code(Opus 5.5 high) 与 OpenCode(DeepSeek V4.1 Flash / GLM 5.3),并给 Agent 接上部署/模型/设计类 CLI 与 skills。

六步工作流
· 用 @WisprFlow 录 1–5 分钟语音作 prompt,细节越多越好
· 补视觉灵感:截图,或 Inspo MCP,让 Agent 知道想要的样子
· 用 @mattpocockuk 的 grill-me skill,让 Agent 主动追问澄清,而不是一上来闷头写
· 拿到 v1 后,再发一串反馈、功能需求与设计微调(通常又是一段语音)
· 每个新功能合并 PR 前,先要一段 快速录屏,证明真能跑
· 迭代到满意再发到 X;不满意就扔掉

工具栈
· Harness:Claude Code + Opus 5.5(high);OpenCode + DeepSeek V4.1 Flash / GLM 5.3
· 给 Agent 的能力:Vercel + GitHub CLI(推代码、部署);Together skills(聊天/图像/语音模型);Design/animation skills(间距与交互指引)

引用Hassan@nutlope
我如今这样构建应用: 1. 用 @WisprFlow 录一段 1-5 分钟的 prompt,细节越多越好。 2. 加入视觉灵感,让 Agent 知道我心里想要的样子(截图或 Inspo MCP)。 3. 用 @mattpocockuk 的 grill-me skill,让 Agent 主动提出澄清问题。 4. 拿到 v1 后,再发一串反馈、功能需求和设计微调(通常又是一段语音)。 5. 每个新功能,在合并 PR 前先要一段快速录屏,验证它真能跑。 6. 持续迭代到满意,然后发到 @X,否则就扔掉。 我的 harness 混用 Claude Code + Opus 5.5(high)与 OpenCode + DeepSeek V4.1 Flash / GLM 5.3。 我还给 Agent 接上一些 CLI 与 skills: • Vercel + GitHub CLI,让它们能推代码、部署应用。 • Together skills,让它们能用 Together 的聊天、图像与语音模型 • Design/animation skills,让它们在间距与交互上有指引
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来源:meng shao · x.com

来源:RadarAI · aihot.news