arXiv cs.AI· Riya Kinnarkar, Mansur M. Arief, Yan Pratama Akhra, Dino Arla·· 3 天前AI 评分17
成熟与新兴经济体下社会公平的可再生能源预算分配 MDP 策略对比
Comparing Socially-Equitable Renewable Energy Budget Allocation MDP Policies in Mature and Emerging Economies
AI 导读
研究将社会公平的可再生能源预算分配建模为 MDP，用同一求解器接口对比美国八座城市（成熟经济体）与印尼西爪哇（新兴经济体）。滚动时域值迭代策略在两地均占优：美国实现 66% 可再生能源渗透率，并将服务不足的低收入人群减少 96%；西爪哇则引入约七倍于市场追逐启发式的私人资本。该启发式在美国仅轻微次优，在印尼却可能让所有低可及性地区得不到服务。
正文 · AI 翻译
摘要：公平的可再生能源规划是一个序贯决策问题，但公共规划者可用的决策变量在成熟经济体和新兴经济体之间差异显著。在前者中，政府主要建设发电设施，而在后者中，政府通过激励措施和配额引导私人投资。我们将社会公平的可再生能源预算分配建模为马尔可夫决策过程（MDP），并使用单一的问题无关求解器接口，在两种情境下比较相同的策略：八个美国城市（成熟经济体）和印度尼西亚西爪哇（新兴经济体）。结果表明，在两种情境下，滚动时域值迭代策略均占主导地位。在美国，它实现了 66% 的可再生能源渗透率，同时与随机基线相比将服务不足的低收入人口减少了 96%。在西爪哇，它缩小了低接入差距，同时吸引了约七倍于朴素追逐市场启发式方法的私人资本。更有趣的是，这种在美国仅略微次优的启发式方法，在印度尼西亚可能产生灾难性后果，使每个低接入地区都得不到充分服务，因为一旦规划者通过私人开发商行动，追逐有吸引力的市场与服务弱势群体就会分道扬镳。
| 主题： | 系统与控制（eess.SY）；人工智能（cs.AI）；优化与控制（math.OC） |
| 引用为： | arXiv:2607.10201 [eess.SY] |
| （或 arXiv:2607.10201v2 [eess.SY] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.10201 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite |
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2026年7月11日星期六 08:26:17 UTC（82 KB）
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2026年10月11日星期日 21:28:24 UTC（31 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org