arXiv cs.AI· Di Zhu, Yu Yvonne Wu, Hong Jia, Aaqib Saeed, Vassilis Kostakos, Ting Dang·· 14 小时前AI 评分31
VitalAgent：基于可穿戴健康数据的反应式与主动式生理监测工具增强智能体
VitalAgent: A Tool-Augmented Agent for Reactive and Proactive Physiological Monitoring over Wearable Health Data
AI 导读
VitalAgent 是一个面向 ECG/PPG 可穿戴数据的工具增强智能体框架，同时支持反应式问答与主动式监测。研究团队构建了 VitalBench 基准，含 1,862 个问答对和 90.2 小时连续 ECG/PPG 记录，覆盖心脏、身体活动与压力相关任务。实验显示其在反应式评测中较提示词与智能体基线提升超过 25 个绝对点，并能在长期生理信号上实现主动告警监测。
正文 · AI 翻译
摘要：可穿戴设备能够持续获取 ECG 和 PPG 等生理信号，为回答用户关于自身生理状态的问题以及早期发现心脏和生理异常提供了途径。然而，现有的移动健康（mHealth）系统在很大程度上局限于任务特定的预测流水线，或对静态摘要进行被动式问答。它们缺乏对长期信号流所需的时间推理、持久生理上下文和主动监测能力。为推进这一方向，我们提出 VitalBench，一个纵向生理监测基准，包含用于被动式问答的 1,862 个问答对，以及用于主动监测的 90.2 小时连续 ECG/PPG 记录，覆盖心脏、身体活动和压力相关任务。基于这一资源，我们提出 VitalAgent，一个面向基于 ECG/PPG 的 mHealth 的工具增强型智能体框架，同时支持被动式问答和主动监测。VitalAgent 建立在纵向生理记忆和工具增强推理接口之上，可对原始信号进行动态计算。实验表明，VitalAgent 在被动式评估中相较基于提示和智能体的基线取得超过 25 个百分点的绝对提升，并能够对长期生理信号进行主动警报监测，指向能够在诊所之外既回答关于个人生理状态的问题、又持续监测其生理状态的 mHealth 系统。
| 评论： | 已被 NeurIPS 2026 的 GenAI for Health Workshop（GenAI4Health）接收。v3：相机就绪版本，修订了主动监测实验。25 页，3 幅图，13 张表 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2605.29483 [cs.AI] |
| （或此版本的 arXiv:2605.29483v3 [cs.AI]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.29483 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
提交历史
来自：Di Zhu [查看邮箱]
[v1]
2026 年 5 月 28 日星期四 07:10:14 UTC（150 KB）
[v2]
2026 年 6 月 18 日星期四 11:19:35 UTC（160 KB）
[v3]
2026 年 10 月 26 日星期一 11:26:24 UTC（132 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org