arXiv cs.AI· Meihong Jia, Yasemin Timar, Jonathan Taws·· 12 小时前AI 评分31
GuideEvolve：结合专家指导与 3Ts 机制的自进化智能体框架
GuideEvolve: Self-Evolving Agent Framework with Expert Guidance and 3Ts Mechanisms
AI 导读
GuideEvolve 是一个结合专家指导与 3Ts 机制（Think Fast and Slow、Throwback、Termination by choice）的自进化智能体框架。
正文 · AI 翻译
摘要：本研究提出 GuideEvolve，这是一个自进化智能体框架，融合了专家指导与三种自主调控机制，统称为 3Ts：快慢思考（Think Fast and Slow）、回溯（Throwback）与自主终止（Termination by choice）。该框架通过双重创新解决了现有自进化智能体范式中的关键局限：(1) 任务特定的专家评估驱动的进化流水线；(2) 集成 3Ts 机制以促进认知优化、通过时间回滚实现性能恢复，以及自适应终止协议。在 MGSM 和 MMLU 基准上的实证验证表明，GuideEvolve 达到了与当前最先进模型相当的性能指标（MGSM 上准确率 89.8%，Gödel Agent 为 90.6%；MMLU 上为 89.1% 对 87.9%），同时方差显著降低（25-59%），鲁棒性增强。此外，该框架实现了 100% 的进化成功率，优于基线的 82%，将所需优化迭代次数减少约 50%（从基线的 30 次迭代降至各任务的 15.1 和 13.4 次），并为生产部署提供了更好的稳定性。
| 评论： | 14 页，10 张图片/图表 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.30017 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.30017v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.30017 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
提交历史
来自：Yasemin Timar [查看邮箱]
[v1]
2026年10月21日 星期三 16:46:22 UTC（3,588 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org