arXiv cs.MA· Tianqi Liu, Nayoung Kim, Julia Sebastien, Andrea Stevenson Won·· 6 天前AI 评分16
IMPACT：在庞贝家庭的生成式多智能体模拟中建模社会性相互依赖的移动
IMPACT: Modeling Socially Interdependent Movement in a Generative Multi-Agent Simulation of a Pompeian Household
AI 导读
研究者提出 IMPACT（Interdependent Movement Planning through Inter-Agent Constraints and Triggers）架构，用文化特定的角色与义务定义智能体活动间的依赖关系，通过社会门控里程碑规划、等待或提示解析、结构化指令发布与指令整合来引导协调。
正文 · AI 翻译
摘要：考古遗址的模拟可以使对过去文化实践的解读变得可观察和可检验。生成式多智能体模拟提供了一种自下而上的方法，用于建模人们如何集体穿行和使用历史空间。然而，当前旨在模拟日常生活智能体往往独立地规划和行动，限制了其捕捉移动如何依赖他人行为的能力。我们提出 IMPACT（通过智能体间约束和触发的相互依赖移动规划），这是一种架构，利用特定文化中的角色和义务来定义智能体活动之间的依赖关系并引导协调。IMPACT 连接了社会门控的里程碑规划、等待或提示解决、结构化指令发布和指令整合。这些机制决定活动能否以及何时随着社会条件的变化而开始或改变，从而产生受社会约束和提示的移动作为其主要可观察结果。我们将 IMPACT 实例化在一个五小时的庞贝晚宴模拟中，涉及十个具有相互依赖角色的智能体。对五次模拟运行的分析显示了社会角色、责任和地位关系如何塑造家庭活动和空间实践，这反映在共处、不对称等待、共同移动和社会指令的模式中。在一项受控消融评估中，三十七名参与者将完整架构的行为评为比两个简化架构更具社会一致性和可信度。对六位考古学专家的访谈突出了历史上合理的移动模式以及该模拟支持考古解读的潜力，同时指出了未来工作需要更强历史依据的领域。
| 学科： | 多智能体系统 (cs.MA) |
| 引用为： | arXiv:2609.38113 [cs.MA] |
| （或 arXiv:2609.38113v2 [cs.MA] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.38113 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Tianqi Liu [查看电子邮件]
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2026年9月29日星期二 17:49:21 UTC (2,346 KB)
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2026年10月8日星期四 18:49:12 UTC (2,668 KB)
来源：arXiv cs.MA · arxiv.org