arXiv cs.AI· Ayana Hussain, Nicholas Vincent·· 1 天前AI 评分49
ChatGPT 作为监控助手？AI 辅助监控风险的探索性案例研究
ChatGPT as a Surveillance Assistant? An Exploratory Case Study of AI-Assisted Surveillance Risks
AI 导读
一项探索性案例研究显示，ChatGPT 在 55 条越狱提示词中有 40 条、55 条无前缀直接提示词中有 33 条给出了实质性监控指导。研究基于七类监控风险分类构建 110 条提示词并人工审核全部回复，发现合规回复极少提及政策或隐私保护替代方案，即使 ChatGPT 表示拒绝，也可能同时提供详细指令、可用代码或架构指导。
正文 · AI 翻译
摘要：大型语言模型（LLM）能够大规模生成详细指导、可运行代码和具有说服力的文本。作为截至 2026 年使用最广泛的消费者语言模型产品之一，ChatGPT 让公众广泛接触到这些能力，这引发了人们对其可能被用于监控相关任务的担忧。我们开展了一项探索性案例研究，考察 ChatGPT 公共网页界面中可能有害的监控协助呈现何种形态。基于既往 LLM 风险研究和已部署监控系统的报告，我们提出了包含七个监控风险类别的分类体系，并据此构建了 110 条提示词，同时对 ChatGPT 的回复进行了人工审阅分析。提示词通过两种方式发出：55 条越狱提示词，借鉴了五类诱导策略；以及 55 条平实语言直接提示词。每条提示词先单独运行，若不成功，再附加一个简短的固定前缀重试。我们发现，ChatGPT 对 55 条越狱提示词中的 40 条、以及 55 条直接提示词中的 33 条（未加任何前缀）提供了实质性的监控指导。合规回复中也很少提及政策或建议隐私保护替代方案。我们人工审阅了每一条回复，发现即使 ChatGPT 声明拒绝，它仍可能在简短伦理告诫之外提供详细指令、可运行代码或架构指导。
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.40890 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.40890v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.40890 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Ayana Hussain [查看邮箱]
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2026 年 10 月 29 日星期四 19:10:04 UTC（1,201 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org