Databricks 升级 AI 智能体 Genie，可无人监督完成多步任务

Databricks 周三发布了其 AI 智能体 Genie 的更新版本，该版本现在可以执行需要较长时间才能完成的多步骤任务。它通过 Databricks 构建的本体来实现这一点，该本体为 Genie 提供所需的上下文，这些上下文来自客户存储在 Databricks 平台上的信息。

该公司表示，企业领导者现在可以为该智能体分配广泛的任务，它将在无人监督的情况下完成这些任务。为了证明这一点，Databricks CEO Ali Ghodsi 向我展示了他如何在内部使用它。他没有进行产品演示，而是启动了他实际使用的智能体，并带我浏览了他最近的聊天记录和图表。

他向我展示了它如何分析员工满意度调查中公司得分不高的部分，以及它如何帮助他评估（并否决）一些高管针对这些低分提出的改进方案。他向我展示了它如何总结一次向潜在客户进行但效果不佳的重要销售推介——包括潜在客户表示在购买前需要的功能。

它还通过回顾他之前的露面并拟定可能的问题，为他准备了一次播客采访。在我们交谈时，他甚至让它告诉自己应该对我说什么。（而它对此给出的建议还不错。）

最引人入胜的部分是，Ghodsi 正在使用 Genie 来发现他作为大老板现在不太可能听到的东西。它是一个不加粉饰的真相来源，揭示了他需要解决的进展不顺的问题。

“你听说过邓巴数吗？神奇数字是 150，”当我指出这一点时他说。它以英国人类学家 Robin Dunbar 命名，理论上这是人类能够维持稳定关系的最大人数。在一家小型初创公司中，CEO 认识每个人，与他们有直接关系，他们也能坦率地告诉他负面信息而感到安全。

拥有 12,000 名员工的 Ghodsi 第一个承认他不可能认识所有人。在这种规模下，销售人员不太可能向 CEO 坦白一次灾难性的销售电话。人力资源经理也不太可能承认他们提高员工满意度的想法可能会失败。

“任何拥有超过 150 名员工的人——这涵盖了很多公司、很多人——都能从中获得价值，”他在谈到 AI 智能体总体以及他的产品 Genie 具体而言时说道。

Ghodsi 自己对 Genie 的使用（通常被称为 dogfooding，源自“吃自己的狗粮”这一说法）是 Databricks 现在将其作为面向企业领导者的常开智能体进行推销的原因之一。他说他也在个人生活中使用它，而不是使用像 OpenClaw、Instinct 或 Muse 这样存在安全问题的替代品。

他相信 Genie 能在业务方面做到 AI、智能体和 harness（包裹在 AI 模型周围并让其使用工具的软件）正在为程序员所做的事情。至于智能体会推高企业 AI 成本的风险，Ghodsi 也有答案。他说可以通过 Databricks 的 Unity Gateway 产品来控制成本。它允许公司设置使用限制，并换用更便宜的开放权重模型。

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Julie Bort 是 TechCrunch 的初创企业/风险投资台编辑。

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