arXiv cs.AI· Gaston Besanson·· 9 天前AI 评分22
概率感知与确定性权威：将模型产出的观察记录纳入充分性校验的治理合约
Probabilistic Sensing, Deterministic Authority: Admitting Model-Produced Observations into Sufficiency-Checked Governance Contracts
AI 导读
该研究提出一种机制：模型仅以带分数的"观察记录"形式被纳入治理合约，准入策略按声明的假阳性上限在留出集上拟合阈值，将分数映射为真、假或未知，未知即拒绝，再由确定性且经充分性校验的合约裁决。
正文 · AI 翻译
摘要：当权威合约所需的某个字段仅存在于非结构化证据中时，模型可以感知到它。我们仅将模型的输出作为带有分数的观察记录予以接纳。接纳策略在声明的假阳性上限下，用留出集拟合阈值，将每个分数映射为真、假或未知。未知即拒绝。一个确定性的、经过充分性检查的合约做出裁决。感知改变裁决的概率，以合约所感知字段的接纳错误率与未知率之和为上界。这是联合界推理的一个实例，以该合约为索引。最小化估计上界是在充分合约之间进行选择的有效成本模型。在一项针对两个构造领域、两个传感器家族（36,000 次模型调用）的注册研究中，没有任何单元格否证该上界。由感知引起的从拒绝到允许的变化在本计划中首次出现：21,000 个测试裁决中有 13 个，全部来自 3 条矛盾记录；在具有注册上界的单元格中，每一次翻转都低于其上界。感知感知选择在 4 项注册测试中的 4 项都选出了暴露更低的合约。两个传感器的分数都具有信息量，但未经校准。正确性是相对于所声明的损失模型、候选表示和可达状态而言的；所有领域均为构造的。
| 评论： | 23 页。SARC 系列第六篇论文。已预注册；外部评审和独立复现已在仓库中承诺。代码、缓存和检查器：此 https URL（标签 v1.0.1），存档于 DOI https://doi.org/10.5281/zenodo.23224016 |
| 主题： | 软件工程（cs.SE）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.10978 [cs.SE] |
| （或 arXiv:2610.10978v1 [cs.SE] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.10978 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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发件人：Carlos Gaston Besanson [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 7 日星期三 23:02:20 UTC（55 KB）
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