arXiv cs.AI· Maoyuan Li, Haoyuan Li, Zhongsheng Wang, Jiamou Liu·· 11 小时前AI 评分29
研究：AI 生成辩论的价值表达丰富但组织方式不同
Value-Rich, Differently Organized: Measuring Value Expression and Organization in AI-Generated Debates
AI 导读
一项被 EMNLP 2026 主会接收的研究提出诊断性指标框架，基于 Schwartz 的 Basic-10 价值理论，从价值表达与价值组织两个维度比较人类参考辩论与 AI 生成辩论。
正文 · AI 翻译
摘要：当前对 LLM 生成辩论的评估主要集中于论证质量，而对生成论点的价值结构考察不足。我们引入一个诊断性指标框架，用于比较人类参考辩论与 AI 生成辩论中价值的表达与组织方式。该框架将价值表达（辩论所涉及的可识别价值的范围）与价值组织（这些价值在各轮次中如何分布与延续）区分开来。基于 Schwartz 的基本十种价值理论，该框架将辩论表示为在论证单元、话语、立场和完整辩论上的多层次价值分布，从而支持价值覆盖度、对齐度、扩散度和跨轮次动态等指标。在多个生成系统中，AI 生成的辩论在价值表达上总体广泛，往往激活与匹配的人类参考相同甚至更多的价值维度，但它们对这些价值的组织方式不同。其话语在局部上价值更为分散，而盲源评判者能够区分价值清晰度与价值聚焦度。这些发现表明，辩论评估不仅应考虑价值是否存在，还应考虑价值的组织方式。代码和补充材料可在 此 https URL 获取。
| 评论： | 已被 EMNLP 2026（主会议）接收 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.28604 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.28604v1 [cs.AI] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.28604 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Maoyuan Li [查看邮箱]
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2026年10月20日星期二 17:48:56 UTC（5,026 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org