实测用 OpenAI Dots 让 AI 智能体接管 Notion 看板：能干活，但仍需人工审核
Agents Aren't Ready to Work Alone. I Gave One My Kanban Board Anyway
OpenAI 于 9 月 29 日面向 Business 和 Enterprise 用户推出个人助理 Dots，作者将其接入 Notion 看板，让 Dot 定时检查任务、调用 Codex（Sol 6.1、xHigh reasoning）执行并通知审核。
如果你经常逛 LinkedIn 或 X，可能看到过这样的说法：AI 智能体现在可以完全自主地工作了。给它们一个目标，过一会儿回来，任务就完成了。
但我的体验并非如此。智能体还没准备好独立完成工作。它们交回来的所有东西都还需要审核，有时甚至需要大量审核。
但尽管如此，它们仍然可以非常有用。上周 Ying 写了一篇关于给一组 AI 智能体一个共享的结账日历的文章，这样它们就能在人们审核和批准的同时协调月末结账。我已经把所有任务都放在 Notion 的看板上了。于是我想：为什么不直接让智能体在我的看板上工作呢？
OpenAI 刚刚发布了一款符合这个想法的产品。Dots 于 9 月 29 日上线，面向所有 Business 和 Enterprise 用户。如果你在欧盟、英国或瑞士拥有个人账户，还得再等一段时间。Dot 是一个个人助理，能记住对话内容，并主动尝试为你做事。这听起来正是帮助协调我任务的理想工具。
所以当我获得访问权限后，我让 Dots 定期检查我的看板上是否有新任务。如果看到新任务，它就应该着手处理，并在输出可供审核时通知我。下面我将完整走一遍一个任务的全过程，并展示设置方法，方便你照搬。
一个任务，一杯咖啡
在 DevDay 上，OpenAI 还宣布了对 ChatGPT 插件的更大更新。为了更好地理解插件，我创建了一个任务：“研究新的 ChatGPT 插件功能是什么，并且为了更直观，给我展示几个它对财务可能有用的想法。”
我把这个任务创建在 To do 列中。Dot 会定期检查该列，并告诉我描述是否足够清晰、可以开始。确认清晰后，我把卡片拖到 With agents，然后去冲咖啡。
中途，我的手机震动了。Dot 发现有些功能仅在 Enterprise 套餐中可用，并询问是否只包含适用于所有套餐的想法。我回复后，继续去冲咖啡。
大约 15 分钟后，又收到一条消息：草稿已准备好。我回到办公桌前，在电脑上打开它。
结果好坏参半。对插件功能的描述准确而详细。我自己也读过文档，内容吻合。财务方面的想法则时好时坏。有些我完全用不上，比如自动化应计会计。另一些则更熟悉。总体而言，它让我对插件如何部署有了不错的直觉。
对比同一周的另一项任务：把我们的网站图片迁移到 Cloudflare 托管。那个任务交回来时几乎不需要审核。
两次都是智能体在我离开办公桌时完成了真正的工作。结果需要多少审核取决于任务本身。
如何设置
如果你想试试，需要两样东西：一个存放任务的看板，以及一个带 Dots 的 ChatGPT 订阅。我用的是 Notion，但 Dots 也能连接 Jira、Azure DevOps、Linear 等其他任务跟踪工具。这个思路对它们都适用。
任务看板
我的看板原本有三列，我新加了第四列给智能体。在我的情况中，我希望 Dots 关注这两列：
- To do：检查我的任务描述是否足够清晰
- With agents：开始处理该主题
等待被领取的新任务
智能体正在处理
草稿已就绪和/或我正在处理
已完成
To do
1
给博客页脚添加分享按钮
DejanWebsite
使用智能体
2
将博客图片托管迁移到 Cloudflare
DotInfra
研究面向金融的新 ChatGPT 插件
DotResearch
进行中
0
已完成
0
第 1 步：将 Dot 连接到你的看板
一旦 Dot 向你开放，你的 Dot 就会在应用侧边栏中显示为“Your dot”。
通过与人们交流，我意识到 Dots 尚未广泛开放。根据你的套餐，它可能还不可用。
第一步是将 ChatGPT 连接到 Notion（或你的任务工具），然后告诉 Dots 使用哪个看板：
嗨！我是你的 Dot。
随时给我发消息或打电话。即使我们不交谈，我也会推动事情进展，并主动联系你 提供更新或提出问题。
我会开始寻找能帮上忙的地方。有什么最让你挂心的事吗？
连接到我的 Notion 工作区。我想让你使用的看板叫 Sprint Board。它有 四列：To do、With agents、In progress、Done。
第 2 步：让它定期检查你的看板
这是主要指令：
是的，我可以访问你的 Notion 工作区。我已阅读你的任务；我没有做任何更改
我想让你检查 Sprint Board 并执行以下操作：
To do：检查任务描述是否清晰。对于每个新任务，检查智能体是否能根据所提供的信息完成工作。如果不能，请告诉我。
With agents：一旦我把它移到这一列，就开始处理它。使用 Sol 6.1 和 xHigh 推理（除非另有说明）将任务委派给 Codex。准备好后移到 In progress 并告诉我。
在上午 8 点到下午 6 点之间每 15 分钟监控一次
Codex 是 OpenAI 用于编程和其他技术工作的智能体，有自己的使用限额。Dot 本身运行在 GPT-6 Astra 上，而 Codex 允许你选择模型和推理强度。在上面的指令中，我要求使用 Sol 6.1 和 xHigh 推理来执行任务。
第 3 步：创建第一个任务
现在，如果描述不存在或过于模糊，Dot 会提醒我，这迫使我在一开始就明确自己想要什么。
- 目标： 我想实现什么
- 完成条件： 结果应该是什么样
- 位置： 文件、SharePoint、代码仓库……
- 背景： 与任务相关的任何背景信息或材料
- 避免： 它不应该做什么
通过反复试验，我发现背景尤其重要。你提供的相关信息越多，它完成得就越好。例如：设计幻灯片时，不要只说“添加一个显示 xyz 的表格”。而要指向一个已经具有你想要布局的模板。
哪些地方仍然需要你的输入
根据任务类型的不同，初稿可能相当糟糕。到目前为止，我看到的规律是，结果可明确验证的任务几乎能完美返回。需要品味或判断的任务仍然需要大量改进。
例如，关于 ChatGPT 插件的研究感觉只取得了部分成功。要求智能体将网站迁移到其他提供商则一次就成功了。
所以有时审阅仍然是辛苦的工作。但如果我从头开始自己做，我会经历更多的迭代。
提速来自哪里
那么，这值得吗？在采用这套设置之前，我一次只能处理一到两个对话。我会在 ChatGPT/Codex 中描述一项任务，然后审查并迭代。其间我会在多个聊天窗口之间来回切换。我的大部分时间都花在了在新任务指令和审查已完成任务之间来回周旋上。
现在，我只需在 To do 列中写一次任务，然后把几个任务拖到 With agents 中。Dots 会启动多个代理并行工作。我不需要逐个设置。当我坐下来审查时，我只专注于审查。
把第一阶段交出去，让代理在后台工作，这种感觉很令人兴奋。我不需要坐在桌前，那部分工作也能进行。现在下结论还为时过早，但到目前为止，5 天之后，我完成的任务大约是之前的两倍。这只是一次短期试验，所以请对此持保留态度。
如果你想尝试，先从一项任务开始。选一个你通常会自己开始的任务，把它写清楚，然后交给一个代理。代理可能无法完成它，但它可以开始。
来源：Hacker News · adaptiveinc.com