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arXiv cs.CL· Xiaochen Chang·· 11 小时前AI 评分38

隔离异议的 harness 如何减少智能体写作中的过度防御性表述

A Harness Reducing over-Defensive Writing in Agents by Isolating Objections

AI 导读

研究者提出一种将审稿、过滤与写作分离的 harness,写作智能体只接收过滤器筛选出的问题,从而减少智能体扩写报告时的过度防御性写作。在 25 份商业项目草稿扩写为正式报告的评测中,防御性命题从 59 降至 2,减少 96.61%,未发现无依据的事实添加,来源主张保留率从 80.35% 升至 93.12%。

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摘要:在扩写报告时,使用智能体写作可能会引入比文章本身更强的论断,随后又对其加以否认。这被称为过度防御性写作。我们假设这是因为智能体是在为应对对抗性 AI 审稿人而写作,而不是为人类读者写作。当我们仅通过提示词禁止输出中的防御性写作时,这种防御性语境也可能影响后续结果。为了减少过度防御性写作,我们构建了一个将审稿人、过滤器和写作者分离的框架。写作者智能体只接收由过滤器选出的问题,而过滤器处于独立的上下文中。我们在 25 份被扩写为正式报告的商业项目草稿上评估了该框架,结果显示防御性命题从 59 个减少到 2 个,降幅为 96.61\%,未发现无依据的事实性添加,同时源论断保留率从 80.35% 上升到 93.12%。
评论: 防御性写作;上下文隔离;框架
主题: 计算与语言(cs.CL)
引用为: arXiv:2610.36717 [cs.CL]
  (或 arXiv:2610.36717v1 [cs.CL] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.36717

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Xiaochen Chang [查看电子邮件]
[v1] 2026年10月27日星期二 06:32:13 UTC(16 KB)

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org