arXiv cs.AI· Gergely Sipos, Sergio Andreozzi, Marco Rorro, Andrea Manzi, Tiziana Ferrari·· 13 小时前AI 评分20
EGI 联邦的 AI 战略：从 interTwin 与 iMagine 经验到 2026-2030 三大使能要素
AI in the EGI e-infrastructure -- Past experiences and future strategies
AI 导读
EGI 联邦回顾了在 interTwin 和 iMagine 两个 Horizon Europe 项目中的早期 AI 实践，并指出自 2023 年以来科学 AI 的重心已从模型训练转向面向具体领域的适配与应用。
正文 · AI 翻译
摘要：EGI 联盟为欧洲和全球科学界提供联邦式电子基础设施服务已超过 15 年。我们回顾了 EGI 在 interTwin 和 iMagine 两个“地平线欧洲”项目中的早期 AI 经验，这两个项目分别构建了物理学与环境科学领域的数字孪生，以及一个面向水生研究的图像分析平台。随后我们审视了自 2023 年以来 AI 格局的变化，并指出科学领域 AI 的重心已从模型训练转向将 AI 适配并应用于特定领域、项目和问题。基于这些经验，我们提出了源自《EGI 联盟战略 2026-2030》的 AI 战略，围绕三大使能要素组织：(1) 一个 AI 就绪的基础设施，贯通计算、数据与应用资源；(2) 人才技能，使人了解 AI 能做什么以及如何落地实施；(3) 信任，使 AI 即便在高风险环境中也能被放心运行。我们介绍了落实各项使能要素的项目，包括联邦式 LLM 推理、AI 就绪的数据平台和 AI 能力中心，并讨论了与 EuroHPC 的 AI 工厂、RAISE、科研基础设施及 EOSC 的分工，其中 EGI 专注于 AI 面向科研的定制化与长期运营。
| 评论： | 8 页，1 幅图。为提交至第 28 届高能与核物理计算会议（CHEP 2026）论文集之论文的预印本，将在 EPJ Web of Conferences 上发表 |
| 主题： | 分布式、并行与集群计算（cs.DC）；人工智能（cs.AI）；计算机与社会（cs.CY） |
| 引用为： | arXiv:2610.40494 [cs.DC] |
| （或 arXiv:2610.40494v1 [cs.DC] 为本版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.40494 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite |
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来自：Sergio Andreozzi [查看邮箱]
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2026 年 10 月 29 日周四 17:18:38 UTC（145 KB）
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