42AI 结束隐身状态,获 6250 万美元种子轮,开发可预测人类行为的“行为世界模型”
以色列初创公司 42AI 结束隐身状态,累计获得 6250 万美元种子轮资金,正在开发可预测人类决策的“行为世界模型”。该模型已在约 10 家大型券商部署,用于预测交易员在波动行情下的反应,公司称其对交易方向的预测 F1 分数为 0.8 至 0.85。42AI 表示模型无需个人身份信息,并计划将应用扩展至游戏、反欺诈和网络安全领域。
TechCrunch:AI· Ram Iyer·2026-11-03 00:30· 42 分钟前AI 评分49
42AI 结束隐身状态,获 6250 万美元融资,并推出可“预测人类行为”的世界模型
AI 导读
以色列初创公司 42AI 结束隐身状态,累计获得 6250 万美元种子轮资金,正在开发可预测人类决策的“行为世界模型”。该模型已在约 10 家大型券商部署,用于预测交易员在波动行情下的反应,公司称其对交易方向的预测 F1 分数为 0.8 至 0.85。42AI 表示模型无需个人身份信息,并计划将应用扩展至游戏、反欺诈和网络安全领域。
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这里有一个直接来自科幻的问题:如果 AI 能在你做出决定之前就预测出你要做什么,甚至是在一个全新的情境中,会怎样?
以色列初创公司 42AI 表示,它正在开发一种“行为世界模型”,能够做到这一点,并且刚刚结束隐身状态,获得了 6250 万美元种子轮融资。该公司最初在少数金融券商处运行其预测系统,称该模型可以帮助预测个体交易员将如何应对波动行情。
“行为不是确定性的;它始终是概率性的,”42AI 首席执行官兼联合创始人 Amit Gal-Or 在接受 TechCrunch 采访时表示。我当时请他解释公司这一大胆主张的依据。他认为,人们具有潜在的心理倾向,即使所处环境发生变化,这些倾向也会影响他们的决策,而这正是这家初创公司试图测量并转化为模型能够理解的数据的东西。
“一周之后,你可能会变成另一个人,但你的倾向在某些领域总会以一定的概率或分布表现出来,”他的联合创始人兼首席技术官 Ehud Ezra 补充道。公司认为,这正是该模型所做的:展示一个人做出某种决策的概率。
42AI 表示,该模型试图弄清人们的内部动机,而不是根据他们以往的行为外推模式。为此,42AI 会考察人们对看似无关事件的反应。例如,对于投资者或交易员来说,这类事件可能包括完成 KYC 流程、入职、客服通话、转账或股票交易。
“当这个人在初始流程中与客服或销售交谈时……我们会观察情绪,我们会观察声音,我们会观察他们进行的许多互动、他们打来电话的次数等等,”首席技术官兼联合创始人 Ehud Ezra 补充道。“所有这些数据点都会进入模型。之后,还有互动数据:你如何买卖、何时买卖,我们会观察那个阶段的市场。”
“所以我们试图观察他们如何看待世界。在世界模型中,每个人就是一个世界,”他补充道。
然后,该公司将这些观察结果转换为特征的数学表示,再输入一个基于 transformer 的世界模型,该模型会给出不同情境下可能决策的概率。(公司使用一个单独的语言模型为其预测生成解释)。
Ezra 表示,该模型经过训练,在模拟过程中保持一个人的潜在倾向。因此,如果某人通常厌恶风险,但模型突然将其视为风险偏好者,“目标就偏了,”他说,并解释了模型的训练奖励是如何构建的。
42AI 花了三年时间开发这种方法,结合了心理学研究与神经科学和遗传学,以及心理学和 PTSD 领域专家、2011 年诺贝尔化学奖得主 Dan Shechtman 的建议。
Gal-Or 表示,团队首先通过心理评估和行为场景研究了数千人,随后加入了覆盖超过 200 万人的政府和生物样本库数据集。他说,其客户数据集此后已扩展到覆盖近 3000 万人。
在实际部署中,该模型会分析客户的现有记录,包括交易和支持通话。Gal-Or 指出,该系统不需要个人可识别信息,并主张“模型从不知道这个人是谁”。然而,该公司似乎仍会根据关联的客户活动创建个人行为画像。
在预测市场交易方面,42AI 声称其模型达到 98% 的准确率,但 Gal-Or 澄清说,这更多是衡量交易流是否落在预测范围内,而不是每笔交易是否被正确预测。
他还表示,该模型在预测交易方向和交易量方面始终能达到 0.8 至 0.85 的 F1 分数。(F1 分数是机器学习中的一种指标,用于衡量分类模型在正确预测与误报和漏报之间取得平衡的能力)。
而且,这个模型并非能在所有地方奏效,因为它仍然是一个“盒子里的机器”。Gal-Or 说:“存在一个天然上限,因为你实际上无法获取一个人所经历的一切。”Ezra 解释说,当系统遗漏重要的情境信息时,其准确性也会受到影响,例如某人根据朋友或同事的建议改变了自己的交易选择。
Gal-Or 表示,42AI 正在与 10 家大型经纪商合作,这些经纪商使用它来管理流动性、保证金要求和对冲敞口。他说,公司正在引入更多客户,并创造了超过“七位数”的收入,但他不愿透露具体数字。
客户向这家初创公司支付固定费用,或按平台帮助他们获得的价值的一定比例付费。他声称,一家经纪商通过动态对冲创造了约 3000 万美元的额外价值。
Gal-Or 表示,6250 万美元的种子资金来自创始人和 Infinity Group,历时三年,并非完全来自外部投资者。Infinity 由其父亲 Amir Gal-Or 创立,他同时也是 42AI 的董事长和联合创始人。42AI 现在计划筹集更多资金。
除了金融领域,42AI 目前正在探索其模型在游戏、欺诈预防和网络安全方面的应用,并希望有朝一日用它来帮助机器人和 AI 代理理解人类。但这可能还需要一段时间:Ezra 承认,该模型需要针对每个新领域进行规则和上下文方面的训练。
而且,与所有 AI 工具一样,42AI 的技术也存在一个可能令人不安的一面:如果一家经纪商能够预判其客户可能会做什么,那么有什么能阻止有人利用这些知识为自己谋利呢?当我提出这一点时,Ezra 承认这是“一个合理的担忧”,创始人们提到了监管、监控和一个内部伦理委员会,但他们没有解释,如果有的话,什么能阻止他们的客户利用这项技术来占那些被画像者的便宜。
然而,Gal-Or 相信这项技术可以帮助应对此类风险。他说:“我们非常自豪,实际上我们是解决方案的一部分;我们就是这个问题的解决方案。”
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