Sakana AI 发布以本体论为基础的 AI 智能体平台 Sakana Aquarium

Sakana AI 发布了以本体论为基础、支持组织决策及其执行的 AI 智能体构建、运行与运营平台“Sakana Aquarium（以下简称 Aquarium）”。

Aquarium 是一个用于高效构建契合组织的 AI 智能体并持续安全运营的平台。它通过本体论将分散的信息整理为统一定义，在此基础上由 AI 智能体承担从信息确认到判断、执行的全过程。

详情请参阅Aquarium 平台介绍页面。

什么是 Aquarium

依据什么、按照怎样的步骤进行判断，因组织而异。Aquarium 是一个将此类组织固有的判断前提整理为 AI 可处理的形式，并在此基础上驱动 AI 智能体的平台。其核心是以下三项机制。

Ontology（本体论）：将支撑组织判断的知识、规则与数据，连同各自的含义及相互关系进行体系化。它无需迁移既有存储位置，即可连接表格、文档等不同形式的信息，并同步反映更新，因此 AI 智能体能够基于最新状况进行判断。
Governance（治理）：对数据、本体论和智能体进行管控。可设置访问权限与执行前审批，并记录从判断依据到执行结果的全过程。还可掌握执行的速度、精度以及模型的使用情况。
Managed Agents（智能体执行基础）：AI 智能体基于本体论上的信息执行任务。只需将信息参照、AI 判断、函数执行、人工审批描述为工作流即可部署，并管理智能体的整个生命周期。

整理好的数据与本体论可直接用于其他智能体，因此能够快速搭建各项业务对应的智能体，并在同一基础上统一管理。正如众多鱼儿在同一个水槽中井然有序地游动，该平台被命名为“Aquarium（水族馆）”。

Aquarium 如何改变组织的判断与行动

Aquarium 的目标是让组织积累的信息能够用于日常的判断与行动。一旦整理好的数据连接与本体论可直接用于其他智能体，AI 的应用便更容易在组织内推广。

将组织的一切信息用于决策。 AI 可读取组织积累的数据与文档，将广泛的信息作为判断依据。
捕捉状况变化，迅速应对。 由于能基于更新后的信息把握状况，减少了从各处重新收集信息的负担，从而可专注于判断与应对。
在人的参与下，由 AI 敏捷执行。 在既定权限与规则之下，AI 承担从信息确认到执行的全过程，并在必要环节由人工审批。
追溯判断依据，改善运营。 可从记录中追溯 AI 参照的信息、判断、审批及执行结果，进而推动流程的改进。

AI 解决方案构建的过去与未来

Sakana AI 自成立以来，一直致力于通过扩大模型规模以外的方法提升 AI 能力的研究，例如推理时扩展、多模型协同、自我改进等。与此同时，在以金融为首的要求精度与问责的领域，持续推进 AI 的落地实践（与三菱 UFJ 银行的AI 融资专家、与 SMBC 集团的提案书自动生成、与大和证券集团的共同开发等）。

在所有这些项目中，FDE（Forward Deployed Engineer）都深入理解现场的数据与流程，承担从工作流设计到评估、精度改善的全过程。在此过程中，我们发现了每接一个项目都要从零重复进行数据连接以及术语、判断标准整理这一课题。Aquarium 正是将此类工作整合为组织内可通用的基础。开发工作由在 Sakana AI 负责 AI 落地的 ARE 和 FDE，以及在 Palantir、Snowflake、Microsoft、AWS 等公司从事数据基础与数据治理构建的成员共同推进。

Aquarium 今后将继续扩充功能。我们还在开发将运营中产生的修正与判断纳入其中、随组织变化持续更新本体论与智能体的机制，以及由 AI 辅助智能体构建本身的机制。

同时，Sakana AI 的 FDE 将与客户共同反复进行构建与验证，从一个业务逐步扩展到整个组织，推动 AI 的应用。活用案例也将陆续介绍。

我们可根据您希望解决的课题及业务条件，提供导入与活用的咨询。有关 Aquarium 的详情及咨询方式，请参阅平台介绍页面。

Sakana AI

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