arXiv cs.AI· Wenbin Mao, Pei Zou·· 3 天前AI 评分22
递归自我改进的预注册创世记账：物理发现运行时中首批经审计的算子创世事件
Pre-Registered Genesis Accounting for Recursive Self-Improvement: First Audited Operator-Genesis Events in a Physics-Discovery Runtime
AI 导读
研究者提出预注册的双层记账体系 M1/M2，用于区分机器生成内容与机器自创机制，并报告了首批经审计的 M2 创世事件。主事件中，深度受限的组合搜索在 NIST 氢原子 Balmer 测量上生成算子 sq(inv(n)) = 1/n^2，留出集 R^2 达 1.0000000，而最佳标准变换为 -0.546；外推至未见能级（n=8,9）相对误差约 10^-6。
正文 · AI 翻译
摘要：关于递归自我改进的说法容易提出却难以证伪：改进究竟来自复用设计者提供的机制，还是来自系统自行编写的机制？我们引入一种预注册的两级核算：M1 统计设计者提供词汇表内的机器生成内容实例，而 M2 统计机器编写的机制类型（注册进运行时自身词汇表的新算子，并附有留出验证证书）。我们报告首批经审计的 M2 创生事件。在主要事件中，对基本算子进行深度受限的组合搜索，以真实 NIST 氢巴耳末谱线测量上的留出 R^2 为评判标准，产生了算子 sq(inv(n)) = 1/n^2——即里德伯能级形式——这是任何标准库变换都无法表达的（留出 R^2：最佳标准变换为 -0.546，而组合算子为 1.0000000）。一个协议缺陷（自变量通过反转所检验的定律本身来构造）在审计中被发现，并通过独立标签协议修复；外推到未见能级（在 n<=7 上训练，测试 n=8,9）达到约 10^-6 的相对误差，比最佳标准算子高出四到六个数量级。第二个事件从 JPL 星历向量中独立恢复了 sqrt(inv(a))——开普勒速度定律。还纳入了：一条经审计的复合通道（首个领域级测量：在真实留出领域上准确率比为 1.109 倍）以及盲测、去策展的创生考试，其诚实统计为零。开普勒事件通过了逐行审计；氢能级差距在 He II 上可复现；证书具有阈值稳定性。与先前十一个系统相比，贡献在于对机器编写机制的测量与治理，而非搜索算法或重新发现的物理定律。局限性：考试由知道教科书答案的智能体策展，触发为手动，语法为观察者注入；两个事件都展示了编写能力，但尚未实现自主创生。
| 评论： | 7 页，1 幅图 |
| 学科： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.14843 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.14843v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.14843 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite（待注册） |
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2026 年 10 月 10 日星期六 11:57:42 UTC（13 KB）
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