arXiv cs.AI· Seonglae Cho, Donghyun Lee·· 1 天前AI 评分48
AgentRoom：基于 CRDT 共享工作区的并发多智能体编程
AgentRoom: Concurrent Multi-Agent Coding in a CRDT-Backed Shared Workspace
AI 导读
AgentRoom 是一个面向并发编程智能体的实时协作编辑协议，运行时层在 CRDT 合并的共享文件系统上以 MCP 工具形式提供文件级 claim、状态与广播。
正文 · AI 翻译
摘要：并发多智能体编码可在模块间实现分工，通过冗余和并行探索获得鲁棒性，且并行探索的粒度天然契合多文件项目。实时协同编辑协议借助无冲突复制数据类型（CRDT）为人类团队解决了这一协调问题，但其底层的 LLM 一次只生成一个 token，而现有多智能体编码系统继承了这一串行限制，因为它们要么通过阶段交接来串行安排智能体，要么汇集独立样本而不加协调，并且单个智能体在困难任务中最多有一半会以单文件占位后退出而放弃。AgentRoom 是一种面向并发编码智能体的实时协同编辑协议。其运行时层在经 CRDT 合并的共享文件系统上，以 MCP 工具的形式提供文件级认领、状态和广播。五个前沿编码 CLI 模型运行了四项后端编码任务，并在 Python DevBench 和 Rust+axum 中进行了跨语言检查。对于 CLI 稳定的模型，使用 2 个智能体的 AgentRoom 放弃的任务少于 Solo，且多次运行之间的波动更小。在同等算力下，一项为正的 LLM 评判平均对比将 AgentRoom 排在并行合并之上。另一项对比是捆绑探测，将完整 AgentRoom 排在每个部分情形之上：这是一种排序，而非百分比划分。协调，而非并行或 CRDT 合并，才是关键的设计选择。
| 评论： | 已被 NeurIPS 2026 接收。26 页，10 幅图，12 张表 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；软件工程（cs.SE） |
| 引用为： | arXiv:2608.23740 [cs.AI] |
| （或使用 arXiv:2608.23740v2 [cs.AI] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.23740 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026 年 8 月 24 日星期一 18:28:33 UTC（794 KB）
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2026 年 11 月 12 日星期四 06:51:14 UTC（772 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org