跳到正文
arXiv cs.AI· Hans-Martin Will·· 11 小时前AI 评分18

Eigenius:面向构造性机构(constructive institutions)的类型化知识存储理论

Typed Knowledge over Constructive Institutions

AI 导读

该著作提出 Eigenius——一种建立在构造性机构之上的类型化知识存储理论,其核心是一个带累积宇宙、命题内涵宇宙、归纳族和内涵恒等类型的依赖类型理论。与数学或程序验证中只需命题成立不同,Eigenius 将证明无关性设为带显式见证的公理而非转换规则,从而保留"谁在何种假设下、通过何种推导或外部工具确立该主张"的记录。

正文 · AI 翻译

查看 PDF HTML(实验性)

摘要:为数学或程序验证设计的类型理论只要求命题成立;转换中的证明无关性在内核层面抹去了主张是如何被确立的。相比之下,持久的知识存储必须保留这一记录:谁确立了某一主张、通过何种推导或外部工具、以及在哪些假设之下。本卷呈现 Eigenius 的理论——一个基于构造性制度的类型化知识存储——并从这一需求出发发展其元理论。
内核理论是一个依赖类型理论,具有累积宇宙、命题的非直谓宇宙、归纳族和内涵同一类型。证明无关性是一条带有显式见证的公理,而非转换规则,因此一个命题的证明可证相等,却仍是不同的项。定义相等性是在正交重写系统下的可连接性——合流、在类型构造子上单射、且可由无类型测试判定——而一个独立的包含判断涵盖宇宙累积性、余域协变的函数类型以及已声明的类包含。
我们通过集合论模型证明一致性;在内核的命题之上发展一种辩护逻辑以追踪证据与支持;将环境组织为一个制度,使存储扩展成为签名态射,外部裁决通过余态射进入;构建一个具有记录、类和细化的类型化知识图理论;并证明转换、按值求值归一化和双向类型检查相对于终止性的正确性。本卷附有 Lean 4 形式化。
主题: 计算机科学中的逻辑(cs.LO);人工智能(cs.AI);数据库(cs.DB)
ACM 分类: F.4.1;I.2.3;I.2.4
引用为: arXiv:2611.07432 [cs.LO]
  (或 arXiv:2611.07432v1 [cs.LO] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.07432

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

相关 DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.23964990

链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自:Hans-Martin Will [查看电子邮件]
[v1] 2026年11月5日星期四 04:28:30 UTC(213 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org