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arXiv cs.AI· Mahmud Ashraf Shamim, Md Moshiur Rahman Raj, Mohamed Hibat-Allah, Paulo T Araujo·· 12 小时前AI 评分15

海森堡反铁磁体变分波函数相位优化复杂度的图论分析

Graph-Theoretic Analysis of Phase Optimization Complexity in Variational Wave Functions for Heisenberg Antiferromagnets

AI 导读

研究将海森堡反铁磁体基态相位结构的学习问题转化为图论问题:把希尔伯特空间表示为加权图后,变分能量对应加权 XY 模型,在 Z₂ 相位下退化为经典反铁磁 Ising 模型;固定振幅时,重构基态波函数符号等价于加权 Max-Cut 实例,从而将波函数符号优化与组合优化直接关联。作者已更正原文的 NP-hardness 表述,并修订了与变分蒙特卡洛的关联部分。

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摘要:我们研究了学习海森堡反铁磁体基态相结构的计算复杂度。将希尔伯特空间表示为加权图,变分能量定义了一个加权 XY 模型,对于 $\mathbb{Z}_2$ 相,该模型约化为该图上的经典反铁磁 Ising 模型。对于固定振幅,重建基态波函数的符号因此约化为一个加权 Max-Cut 实例。这将波函数的符号优化直接与组合优化联系起来。
评论: 已更正 NP 难性论断,并修订了与变分蒙特卡洛的关联
主题: 强关联电子(cond-mat.str-el);无序系统与神经网络(cond-mat.dis-nn);人工智能(cs.AI);计算复杂度(cs.CC);量子物理(quant-ph)
引用为: arXiv:2602.04943 [cond-mat.str-el]
  (或 arXiv:2602.04943v4 [cond-mat.str-el] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2602.04943

arXiv 颁发的 DOI,经由 DataCite

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来自:Mahmud Shamim [查看电子邮件]
[v1] 2026年2月4日星期三 18:53:18 UTC(111 KB)
[v2] 2026年2月9日星期一 17:40:42 UTC(485 KB)
[v3] 2026年4月7日星期二 17:08:16 UTC(507 KB)
[v4] 2026年10月19日星期一 19:28:06 UTC(507 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org