arXiv cs.AI· Yu-Chao Wang, Yanhong Lu, Yingjie Victor Chen, Tim McGraw·· 10 小时前AI 评分26
MAIA：面向艺术委托需求发现的多智能体意图表达系统
MAIA: Multi-Agent Intent Articulation for Requirement Discovery in Art Commissions
AI 导读
MAIA 是一个多智能体系统，通过苏格拉底式提问在"验证优先于发明"规则下帮助委托人把模糊感受转化为可核验的纯文本视觉需求简报。在 N=16 的被试内研究中，完整配置相比最小基线在认知支持上取得显著大幅提升（r = 0.97，p_FDR = 0.003；LMM p_FDR < 0.001）。三名专业概念设计师的探索性盲评还显示，改写后的简报更完整、更易执行。
正文 · AI 翻译
摘要：在定制艺术委托中，普通人知道自己感受到什么，却缺乏将其具体表达出来的语言：一位参与者希望把一名被裁员的卡车司机描绘成“自己机器中的幽灵”，但没有说明媒介、尺度和色调。我们将此界定为一个服务不足的上游环节中的表达瓶颈：需求发现，它先于任何艺术家或图像生成器，并迫使委托方首先构建意图。我们提出 MAIA（多智能体意图表达），一个多智能体系统，在“验证优先于发明”的规则下通过苏格拉底式提问为这一环节提供支架，将模糊的情感转化为一份仅含文本的视觉术语简报，由用户进行验证。在一项被试内研究（N = 16）中，完整配置在认知支持方面相比最小基线产生了大幅且显著的提升（r = 0.97，p_FDR = 0.003；LMM p_FDR < 0.001）。主题分析追踪到相同的机制，而验证器门控在结构上阻止了未经批准的内容。由三位专业概念艺术家进行的探索性盲审提供了补充性的描述性证据，表明改写后的简报更完整、更具可执行性。
| 评论： | 8 页，2 幅图。已被 AIxHEART 2026 接收 |
| 主题： | 人机交互（cs.HC）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2609.12097 [cs.HC] |
| （或使用 arXiv:2609.12097v2 [cs.HC] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.12097 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Yu-Chao Wang [查看邮箱]
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2026 年 9 月 10 日星期四 18:25:21 UTC（466 KB）
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2026 年 11 月 4 日星期三 00:54:26 UTC（472 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org