arXiv cs.AI· Thomas Grisold, Johannes Schneider·· 13 小时前AI 评分31
研究:GenAI 如何像“看不见的手”塑造群体意见动态
GenAI as an 'Invisible Hand' in Opinion Dynamics: Evidence from a Group-Level Simulation Study
AI 导读
一项模拟研究用 50,000 场群体讨论、50 个争议性陈述和三个 LLM,考察 GenAI 对集体意见动态的影响。结果显示,当模型采取非中立立场(赞同或反对用户)时,针对用户画像的个性化会增强 LLM 的影响力;而中立 LLM 在同质化群体中影响更强。研究据此提出一组假设,说明 AI 特性与群体结构如何共同塑造集体意见形成。
正文 · AI 翻译
摘要:近期的论点认为,生成式 AI 可以充当一只无形之手,逐渐塑造社会结构,例如集体信念与规范。其论点是,如果数百万人反复咨询生成式 AI 工具,其生成的输出会悄然塑造哪些内容变得可接受、合理或符合常规。我们在集体意见动态的背景下研究这一点,即群体如何围绕有争议的动态形成意见。我们展示了一项模拟的发现,该模拟涵盖 50 个有争议陈述、三个 LLM 以及不同社会配置下的 50,000 次群体讨论。我们改变 LLM 交互的两个特征——宜人性与个性化——并比较生成式 AI 在同质群体与异质群体中的影响。我们的发现表明,当模型采取非中立立场(即同意或不同意用户)时,基于个人资料的个性化会增强 LLM 的影响力。此外,我们发现中立的 LLM 在同质群体中效果更强。基于我们的模拟,我们生成了一组假设,用以说明 AI 相关特征与社会配置如何、为何以及何时共同塑造集体意见形成。
| 主题: | 社会与信息网络 (cs.SI);人工智能 (cs.AI) |
| 引用为: | arXiv:2610.37689 [cs.SI] |
| (或 arXiv:2610.37689v1 [cs.SI] 用于此版本) | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.37689 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite |
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2026年10月18日星期日 08:41:27 UTC (1,057 KB)
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