arXiv cs.CY· Ruben Boone, Gilles Eerlings, Sebe Vanbrabant, Davy Vanacken, Kris Luyten·· 10 小时前AI 评分31
人格提示能说服人吗？研究 LLM 的人格特质提示与说服力
Does Personality Persuade? Investigating Personality Trait Prompting and Persuasion in Large Language Models
AI 导读
研究用 IPIP-NEO-120 评估 LLM 的 Big Five 人格提示，发现提示出的人格画像可复现且能响应指定特质，但可控性因模型而异，改动一个特质会影响其他特质，未经提示的模型也呈现系统性人格画像而非中性基线。
正文 · AI 翻译
摘要：大型语言模型（LLM）可以通过提示来表达不同的人格画像，但其可靠性以及人格是否影响其说服力仍不清楚。我们在两项评估中研究了这些问题。首先，我们使用 IPIP-NEO-120 评估大五人格提示，考察可复现性、特质可控性、跨特质效应以及无提示条件下的模型画像。其次，我们开展了一项被试内用户研究（N=32），参与者与人格设定为一致、不匹配、中性或无提示条件的 LLM 智能体讨论道德困境。我们发现，提示设定的人格画像可以复现，并能对要求的特质作出响应，但可控性因模型而异，且改变一个特质可能影响其他特质。无提示条件的模型也表现出系统性的人格画像，而非中性基线。在用户研究中，人格一致性并未显著影响感知说服力、立场转变或信心变化。参与者在 128 次对话中仅有 8 次改变了初始立场，而信心变化更为常见。参与者的大五人格特质与易受说服性无显著关联，但自我报告的人工智能说服素养越高，信心变化越不频繁。探索性分析显示，智能体消息以逻辑诉求为主。这些发现将提示 LLM 人格的技术控制与对用户的可观察影响区分开来，并推动在明确决策变化之外评估说服性互动。
| 学科： | 计算机与社会（cs.CY） |
| 引用为： | arXiv:2611.06572 [cs.CY] |
| （或 arXiv:2611.06572v1 [cs.CY] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.06572 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Gilles Eerlings [查看电子邮件]
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2026年11月4日星期三 14:33:26 UTC（301 KB）
来源：arXiv cs.CY · arxiv.org