微软成立 Xbox Labs，探索 AI 驱动的游戏反编译与移植
微软成立 Xbox Labs 探索 AI 驱动的游戏反编译移植与修改
微软组建新团队 Xbox Labs，探索反编译、重编译和 AI 辅助游戏修改带来的移植与混搭浪潮。Xbox CEO Asha Sharma 表示，该团队由游戏制作者、工程师和科学家组成，将把新想法转化为玩家和开发者可体验的东西，并会与开发者共享工具与经验。
The Verge：AI· Tom Warren·2026-10-14 03:00· 2 小时前AI 评分68
Xbox 正式拥抱 AI 驱动游戏移植的混乱局面
AI 导读
微软组建新团队 Xbox Labs，探索反编译、重编译和AI辅助游戏修改带来的移植与混搭浪潮，由游戏制作者、工程师和科学家将新想法转化为玩家和开发者可体验的东西。
正文
得益于反编译和重编译，复古游戏眼下正经历一段狂野时期，玩家得以将经典作品移植到新设备，或将两款不同游戏的代码合并成一种全新体验。微软目睹了滑板被模改进《使命召唤》，以及《光环》在网页浏览器中运行，如今该公司正式拥抱这个 AI 驱动游戏模改新时代的混乱。
微软正在组建一个新的Xbox Labs 团队，以探索这些模改的迅速涌现——其中许多模改使用 AI 模型，帮助模改者以我们此前罕见的方式重新混搭游戏。Xbox Labs 将是一个“由游戏制作者、工程师和科学家组成的小团队，其职责是将新兴想法转化为我们的玩家和开发者可以体验的东西，”Xbox 首席执行官 Asha Sharma 表示。“我们将公开构建，从人们的实践中学习，并以是否有更多人游玩和创作来衡量成功。”
Sharma 认为，我们近几周看到的那些实验——将 Windows PC 版本翻译后运行在 Apple Silicon 上，或移植到浏览器内运行——“挑战了关于我们行业的长期假设：软件与硬件之间的绑定、创作与游玩之间的边界，以及人们发现和体验游戏的方式。”
“虽然很难预测游戏的未来，但很容易看到其中的可能性：让优秀游戏更容易获取，赋予老游戏新生命，让更多玩家成为创作者和共同创作者，”Sharma 说。“这些对玩家来说无疑是好事，即使它们（有时甚至因为它们）挑战了我们现有的商业模式。”
模改者如今正在做微软几十年来通过其 Xbox 向下兼容计划所做的那类工作——让老游戏在现代硬件上运行。但他们是在没有微软所背负的商业模式限制的情况下做到的。感觉上，我们距离更多突破只差一两个模型，这些突破将让更多现代游戏与其原本绑定的硬件解耦。
Sharma 显然看到了这里的机会，尤其是 AI 智能体在 Xbox 上的应用。“我认为 Xbox 在这里可以发挥重要作用，”Sharma 说。“编程成为智能体的第一个主要工作负载，因为它们能编写、运行和测试软件。游戏具有许多相同的特性，人们每年花超过 720 亿小时游玩 XBOX 游戏，大约是全球编写代码估计时长的五倍。”
Xbox Labs 显然是微软用来试验 AI 将如何塑造游戏游玩场所的一种方式，Xbox 将与开发者分享任何工具和心得。更大的问题是，微软将如何应对游戏的反编译和重编译——模改者拿走其宝贵的知识产权并使其免费可得。模改很有趣，但如果现代主机游戏开始出现在不该出现的地方，我看不出微软和其他发行商会看到有趣的一面。
我请微软就未经授权的知识产权使用置评，但该公司未能在发稿前回应。
以下是 Sharma 的完整备忘录：
团队：
最初的电子游戏诞生于大约 75 年前。自那以后，行业经历了繁荣与萧条，但每年都有更多好游戏可玩、更多设备可用来游玩，而最棒的是，有史以来最多的人在玩游戏。这种增长帮助成就了 XBOX 的今天，我们也反过来帮助塑造了这个行业，从把硬盘引入游戏主机、通过 Xbox Live 带来在线游戏，到 Game Pass 和云游戏，以及将数百万人聚集在一起的游戏系列。
最近几周，我们看到游戏被迅速反编译并重建，以便在它们最初并非为之设计的硬件上运行。Windows PC 版本被转译以在 Apple Silicon 上运行，或被移植到浏览器中通过 WebAssembly 和 WebGPU 运行，后者目前全球浏览器支持率已接近 90%。也许更令人惊讶的是，我们看到世界上许多最大的游戏被重新混入另一款游戏的源代码中。
这些实验挑战了关于我们行业的长期假设：软件与硬件之间的绑定、创作与游玩之间的界限，以及人们如何发现和体验游戏。虽然很难预测游戏的未来，但很容易看到让好游戏更容易获取、赋予老游戏新生命、让更多玩家成为创作者和共同创作者所带来的可能性。这些对玩家来说无疑是好的结果，即使它们挑战了我们现有的商业模式（有时甚至正是因为如此）。为了探索这些可能性，我已请 Scott 组建 XBOX LABS，这是一个由游戏制作者、工程师和科学家组成的小团队，其职责是将新兴想法转化为我们的玩家和开发者可以体验的东西。我们将公开构建，从人们的行为中学习，并以是否有更多人在游玩和创作来衡量成功。
我认为 XBOX 在这里可以发挥重要作用。编程成为智能体的第一个主要工作负载，因为它们能够编写、运行和测试软件。游戏具有许多相同的特性，人们每年花超过 720 亿小时玩 XBOX 游戏，大约是全世界编写代码估计所花时间的五倍。我们花了 25 年学习如何制作出色的游戏，我希望我们的游戏制作者能帮助塑造这些新技术所能实现的东西。在学习的过程中，我们将像一直以来那样，与整个行业的开发者分享我们构建的工具。
我们的优先事项没有改变。我们仍然致力于 4C、制作出色的游戏、我们的硬件，以及成为 IP 及其所构建社区的负责任管理者。LABS 为我们提供了一种在不放弃已在进行的工作的前提下探索新技术的方式。
Asha
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- Tom Warren
来源：The Verge：AI · theverge.com
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