arXiv cs.CY· Nicol\`o Gozzi, Ciro Cattuto, Alessandro Vespignani·· 12 小时前AI 评分31
Epydemix Agent Framework：用 AI 智能体驱动流行病模型
Driving Epidemic Models with AI Agents: the Epydemix Agent Framework
AI 导读
Epydemix Agent Framework 在开源 Python 库 Epydemix 之上增加模型与参数发现、声明式场景预校验、经测试代码执行和结果可检查四项能力，让 AI 智能体无需写代码即可完成从自然语言场景描述到定量结果、图表与结论解读的全流程。在 50 次智能体会话、5 项建模任务的评估中，该框架在多数任务上减少了对话轮次、输出 token 和成本，除非以资源换取逐点可复现性。
正文 · AI 翻译
摘要：基于大语言模型的人工智能智能体为科学软件提供了便捷的自然语言接口，但可靠性并非自动具备。在此，我们介绍 Epydemix Agent Framework，它是 Epydemix 之上的一个附加层，Epydemix 是一个用于随机房室流行病建模的开源 Python 库。该框架为该库扩展了四项能力，以促进与 AI 智能体的交互：发现可用的模型和参数、对声明式场景规范进行预防性验证、通过经过测试的库代码执行，以及结果的可检查性。这些能力让智能体能够处理整个建模过程，从场景的自然语言描述到定量结果、图表和发现解读，而无需编写自定义代码。每一步都读取输入文件并将结果保存在单独的输出包中，使过程可审计且可复现。首先，我们通过一个比较针对新型呼吸道病毒的疫苗接种策略的案例研究，展示了端到端工作流程。其次，我们通过比较智能体使用该框架与直接使用 Python 接口的情况，在 50 次智能体会话和五项建模任务中评估了该框架。该框架在大多数任务上减少了轮次、输出 token 和成本，除非它以资源换取逐点可复现性。
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；计算机与社会（cs.CY） |
| 引用为： | arXiv:2609.28692 [cs.AI] |
| （或此版本的 arXiv:2609.28692v2 [cs.AI]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.28692 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Nicolò Gozzi [查看电子邮件]
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2026年9月23日星期三 18:31:43 UTC（557 KB）
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2026年10月21日星期三 21:17:05 UTC（556 KB）
来源：arXiv cs.CY · arxiv.org