arXiv cs.AI· Afonso Eduardo·· 1 天前AI 评分18
从数据到智慧：用认知视角重新思考 AI 的 EAAI 框架
From Data to Wisdom: Rethinking AI Through an Epistemic Lens
AI 导读
论文提出 Data-to-Wisdom Epistemic Architecture for AI（EAAI）概念框架，将数据、信息、知识、理解与智慧视为五种递归交互的认知功能。作者对十本贝叶斯参考书的定向审查发现，"先验信息"与"先验知识"未被一致地作为认知类别区分。该框架在量化金融风险、健康保险精算与医疗报销理赔智能体三个应用中展示了对模型假设、证据解读与决策后果的分析结构。
正文 · AI 翻译
摘要：本文提出面向 AI 的数据到智慧认知架构（EAAI），这是一个概念框架，将数据、信息、知识、理解和智慧视为五种不同但递归交互的认知功能：观察、语境解释、建模与预测、批判性评估和知情判断。两项观察促成了该框架：对知识金字塔的按序解读掩盖了这些功能如何相互作用；对十本贝叶斯参考书的针对性综述发现，先验分布在数学上有定义，而“先验信息”和“先验知识”并未作为认知类别被一致区分。一种贝叶斯解释将似然、先验和后验分布、后验预测、模型检验和决策分析与这五种功能联系起来，但不将 EAAI 局限于贝叶斯系统。本文在认知意义上扩展“先验”，区分了五种可塑造模型、似然、先验、评估和行动的先验语境。三个应用实例——定量金融风险、健康保险精算建模和医疗报销理赔的智能体 AI——展示了 EAAI 如何构建对模型假设、证据解释、验证、依赖关系和决策后果的分析，将风险的预测、其可靠性的评估和行动的辩护区分开来。文章提出了对 AI 和机器学习的启示，包括按功能进行评估、将中间模型输出视为可质疑的证据、将生成与评估分离，并将 EAAI 与 DIKW、贝叶斯工作流、AI 评估和风险治理方面的工作进行比较。其贡献包括一套具有递归关系的认知词汇、一种更易理解的贝叶斯方法论解读、一种先验语境类型学以及更清晰的方法学术语。
| 评论： | 23 页，7 幅图，4 张表 |
| 主题： | 机器学习（cs.LG）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2611.16726 [cs.LG] |
| （或 arXiv:2611.16726v1 [cs.LG] 为本版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.16726 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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2026 年 11 月 12 日星期四 12:38:36 UTC（998 KB）
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