arXiv cs.CY· Kobi Hackenburg, Caroline Wagner, Luke Hewitt, Ben M. Tappin, Ed Saunders, Hannah Rose Kirk, Helen Margetts, Christopher Summerfield·· 10 小时前精选AI 评分76
arXiv 论文：AI 在文本对话中的说服力超过人类专家
AI out-persuades expert humans in text-based dialogue
AI 导读
一项预注册研究通过四项实验（共 6,923 人、18,978 段对话）发现，AI 系统在文本对话中的说服力稳定超过人类专家，对手包括线上说服锦标赛冠军、职业拉票员和世界辩论冠军，即便专家自选议题、提前调研、接受数小时实战训练并获得 1,000 英镑奖金，仍未能取胜。
推荐理由
四项预注册实验覆盖近1.9万段对话，并延伸到真实募捐场景，为AI说服力优势提供了可比较的实证依据。
正文 · AI 翻译
摘要：许多社会决策是通过说服竞赛来决定的。对话式 AI 是这些竞赛中一个强大的新参与者，但它能否在说服力上胜过技能娴熟且受到高度激励的人类，此前仍不清楚。在这里，我们通过一系列四项预注册实验（n = 18,978 段对话，来自 6,923 人），让 AI 系统与一系列人类说服者对决，包括普通人、另一项单独预注册的四轮在线说服锦标赛的获胜者、专业拉票员以及世界冠军辩手。我们发现，AI 系统在说服力上可靠地强于人类专家，即使这些人类专家自行选择议题、提前研究、接受了数小时的实时结构化练习，并获得 1,000 英镑现金奖励的激励。在一项后续研究中，在专家获得一个辅导工具（该工具让他们可以针对击败自己的 AI 进行练习、回顾自己的表现历史，并查看 AI 在关键时刻会说什么）之后，AI 的优势依然存在。我们发现了趋同的证据，表明 AI 的优势源于快速部署更大量的信息：在接受辅导后，人类专家能够与一个被限制为以人类速度、人类长度消息作出回应的 AI 打成平手。在一项最终研究中，我们表明 AI 的优势延伸到具有后果的现实世界行为：在为 Save the Children 筹集真实捐款方面，AI 的有效性比一家英国筹款公司的专业拉票员高出 3 倍以上。总之，这些结果确立了前沿 AI 系统在基于文本的对话中比人类专家更具说服力，这对政治传播具有重大意义。
| 评论： | 正文 16 页，补充信息 113 页。数据与代码：此 https URL（doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.20629034） |
| 主题： | 计算机与社会（cs.CY）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2606.16475 [cs.CY] |
| （或本版本的 arXiv:2606.16475v2 [cs.CY]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.16475 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Kobi Hackenburg [查看电子邮件]
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2026 年 6 月 15 日星期一 09:40:28 UTC（143 KB）
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2026 年 11 月 6 日星期五 12:15:01 UTC（1,503 KB）
来源：arXiv cs.CY · arxiv.org