arXiv cs.CL· Ibrahim Almajai·· 10 天前AI 评分22
Itgan 在 NADI 2026 共享任务：用 LoRA 微调 Whisper 实现鲁棒的混合方言与语码转换阿拉伯语 ASR
Itgan at NADI 2026 shared task: Parameter-Efficient Whisper Adaptation for Robust, Mixed-Dialect and Code-Switched Arabic ASR
AI 导读
Itgan 团队为 NADI 2026 三项阿拉伯语 ASR 子任务提交了统一方案：在消费级 GPU 上用 LoRA 微调 Whisper。
正文 · AI 翻译
摘要：我们描述了用于 NADI 2026 三个 ASR 子任务的 Itgan 系统，即鲁棒的国别级 ASR（1.1）、混合方言 ASR（1.2）和突尼斯语码切换 ASR（1.3）。三者共享同一套方案，即在消费级 GPU 上用 LoRA 适配的 Whisper，各自通过不同的附加改进而实现。在 1.1 中，测试时给定了方言标签，从池化适配器继续训练的各方言专家带来了最大增益，提交系统达到了 57.1% 的国别平均 WER。在冻结编码器特征上进行的评估后线性探针可在无标签情况下路由话语，并恢复了 oracle 路由所带来收益的 44%。在 1.2 中，基础模型的选择比适配器容量更重要，而系统组合只有在我们加入一个去相关成员后才有所帮助，达到了 46.7% WER。在 1.3 中，我们的系统以 14.49% WER 位列第二，并在领先提交中拥有最低的 CER，为 5.38%。其最后 0.60 个 WER 点来自无需进一步训练，主要来自独立训练运行的精确权重空间平均，ROVER 投票贡献了其余部分。每个比较都带有配对自助法检验，并且我们报告了八个未奏效的方向。
| Comments: | 12 页，Arabic NLP 2026 Shared Task |
| Subjects: | 计算与语言（cs.CL）；人工智能（cs.AI）；声音（cs.SD） |
| Cite as: | arXiv:2610.09934 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.09934v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.09934 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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来自：Ibrahim Almajai [查看电子邮件]
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2026年10月7日星期三 12:18:40 UTC（35 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org