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arXiv cs.AI· Jinhao Hu, Bardia Mohammadi, Mofasshara Binte Rafique, Lars Henning Klein, Akhil Arora, Ashvin Goel, Laurent Bindschaedler·· 11 小时前AI 评分38

ClawMMU:为有状态 LLM 智能体打造保护一致的虚拟内存

ClawMMU: Protection-Coherent Virtual Memory for Stateful LLM Agents

AI 导读

ClawMMU 是一个为有状态 LLM 智能体设计的内存保护层,为每段记忆标注所有者、作用域、来源与权限,并在内容进入模型上下文、写入存储、从存储返回或驱动工具调用时进行检查。

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摘要:AI 智能体维护长期记忆,其中大部分来自网页和工具结果。运行模型的软件——智能体执行框架(agent harness)——并不记录谁可以对这些记忆采取行动,因此,隐藏在被抓取页面中的指令可能被当作是用户自己的指令。我们提出 ClawMMU,这是一个保护层,为每一条记忆标注其所有者、作用域、来源和权限。每当内容进入模型上下文、被写入存储、从存储返回或驱动工具调用时,ClawMMU 都会检查这些标签。其核心规则是:信息可以提升权限,但权限绝不能自我提升。由于检查取决于内容来自何处,而非内容说了什么,记忆攻击就变成了经典的防护故障,即使模型被欺骗,执行框架也能将其阻止。
评论: 已被 AgenticOS Workshop @ NeurIPS 2026 接收(非存档)。6 页,1 图,1 表
主题: 密码学与安全(cs.CR);人工智能(cs.AI);操作系统(cs.OS)
引用为: arXiv:2610.28093 [cs.CR]
  (或 arXiv:2610.28093v1 [cs.CR] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.28093

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Jinhao Hu [查看邮箱]
[v1] 2026 年 10 月 20 日星期二 12:09:53 UTC(14 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org