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arXiv cs.AI· Ethan Mollick, Lilach Mollick, Ben Przystanski, LJ Ciccarelli, Natalie Bach, Laura Zarrow·· 1 天前AI 评分38

Primer:面向教师主导的教育模拟创作的开源 AI 框架

Primer: An AI Framework for Instructor-Centered Educational Simulation Creation

AI 导读

开源系统 Primer 发布,这是一个不绑定特定 LLM 的 AI 框架,帮助教师创建自适应教育模拟。它采用多智能体系统,围绕执行教师的教学意图贯穿整个学习体验,由教师提供学科、课程与学生知识,生成式 AI 产出可响应的练习变体。系统支持包括本地和开源模型在内的多种 AI 模型,提示词与 GitHub 仓库一并开放。

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摘要:教育模拟是一种成熟的教学方法,为学习者提供了应用知识、应对挑战和反思自身表现的机会。然而,高质量的模拟难以构建,需要教师的投入、情境设计、角色开发、支架搭建、技术实现以及反复修订。本文介绍 Primer,一个开源、不依赖特定 LLM 的 AI 支持系统,帮助教育工作者创建自适应教育模拟。教育工作者贡献其对学科、课程和学生的知识,而生成式 AI 为学生生成响应式的练习变体。Primer 采用多智能体系统,核心是在整个学习体验中执行教育者的教学意图。我们希望通过将 Primer 作为开源系统发布(包括其提示词和 GitHub 仓库),为教育者在环 AI 创作、多智能体教育工作流以及基于模拟的教学法提供开发与研究的基础。此外,通过允许使用各种 AI 模型(包括本地和开源模型),我们为在不同治理体制下的实施提供了机会。Primer 指向一种教育 AI 模式,即教师可以基于自己的材料、目标、示例和对学生的了解,创建本地化的练习机会。
学科: 人工智能(cs.AI)
引用为: arXiv:2611.16986 [cs.AI]
  (或 arXiv:2611.16986v1 [cs.AI] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.16986

arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite(待注册)

提交历史

来自:Ethan Mollick [查看电子邮件]
[v1] 2026年11月12日星期四 15:50:46 UTC(1,106 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org