arXiv cs.CY· Robert Whyte, Manni Cheung, Katharine Childs, Jane Waite, Sue Sentance·· 3 天前AI 评分15
K-12 教育中的数据素养发展轨迹：一项 84 项研究的系统综述
Mapping data literacy trajectories in K-12 education
AI 导读
一项对 84 项研究的系统综述提出了数据范式框架，从逻辑（基于知识或数据驱动的系统）与可解释性（透明或不透明模型）两个维度对 K-12 学习活动进行分类，并据此描绘出学习者在不同范式间的四条学习轨迹。研究者希望这些轨迹能帮助研究者和教育者反思数据素养如何随学习情境而变化，并为 CS 教育内外的数据素养学习环境设计提供参考。
正文 · AI 翻译
摘要：数据素养技能是计算机科学教育的基础。然而，理解数据驱动系统如何运作代表着从传统基于规则的编程的一次范式转变。我们对 84 项研究进行了系统性文献综述，以了解 K-12 学习者在不同学科和情境中与数据的互动。我们提出了数据范式框架，该框架沿两个维度对学习活动进行分类：(i) 逻辑（基于知识的系统或数据驱动的系统），以及 (ii) 可解释性（透明模型或不透明模型）。我们进一步应用学习轨迹的概念，以可视化学习者在这些不同范式中所遵循的路径。我们详细描述了四种不同的轨迹，以此激发研究者和教育者反思数据素养的概念如何因学习情境而异。我们认为，这些轨迹可能对关注计算机科学教育内外数据素养学习环境设计的人有所助益。
| 评论： | 发表于 Data Literacy for the 21st Century: Perspectives from Visualization, Cognitive Science, Artificial Intelligence, and Education CHI '26 研讨会 |
| 主题： | 计算机与社会（cs.CY）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2603.28317 [cs.CY] |
| （或 arXiv:2603.28317v2 [cs.CY] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2603.28317 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite |
提交历史
来自：Robert Whyte [查看电子邮件]
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2026年3月30日星期一 11:38:07 UTC（595 KB）
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2026年10月14日星期三 08:26:21 UTC（595 KB）
来源：arXiv cs.CY · arxiv.org