arXiv cs.AI· Iwan Williams·· 12 小时前AI 评分22
LLM 是否具有功能性效价？现有实证证据评估
Do bots feel bad? Assessing empirical evidence for functional valence in LLMs
AI 导读
一篇 arXiv 论文评估了近期关于 LLM 拥有"功能性愉悦与痛苦""功能性情绪""功能性福祉"等效价状态的实证研究，认为效价的关键方面在 LLM 中仍未被检验，现有实验范式无法充分区分功能性效价与偏好、价值判断、效价归因及角色扮演等邻近构念。作者最后提出了更直接针对功能性效价本身的新实验方法。
正文 · AI 翻译
摘要：大语言模型是否具有效价状态，即感觉愉快或不愉快的状态？近期的实证研究声称已表明，大语言模型具备功能性效价状态（例如“功能性快乐与痛苦”[Ren et al. 2026]、“功能性情绪”[Sofroniew et al. 2026]以及“功能性福祉”[Han et al. 2026]），这些状态在认知与行动中扮演着与效价状态相同的因果角色，而不必被有意识地体验到。但所识别出的这些状态在多大程度上契合哲学与认知科学文献中所理解的效价的功能角色，仍有待探究。在此，我评估了当前的证据体系，并论证：(i) 效价的关键方面在大语言模型中仍未经检验；(ii) 现有的实证范式不足以将（功能性）效价与偏好、价值判断、效价归因和角色扮演等邻近构念区分开来。最后，我勾勒出一些新的实验方法，以更好地直接针对（功能性）效价本身。
| 学科： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.36962 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.36962v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.36962 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
提交历史
来自：Iwan Williams [查看电子邮件]
[v1]
2026年10月27日星期二 10:19:45 UTC（45 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org