arXiv cs.CL· Yoshiki Tanaka, Shuya Uchiyama, Daichi Hamaguchi, Michimasa Inaba·· 11 小时前AI 评分20
狼人杀 AI 智能体 Adversarial Inner Thoughts：用内心思考决定何时发言
Beyond What to Say: Proactive Utterance Timing with Inner Thoughts for Werewolf Agents
AI 导读
针对 AIWolfDial 共享任务 Anytime Utterance Track，研究者提出 Adversarial Inner Thoughts 方法，在 Inner Thoughts 框架基础上为狼人杀这类利益冲突、信息不完整的场景重新设计发言时机判断。
正文 · AI 翻译
摘要：参与对话不仅涉及决定说什么，还涉及是否要开口。在狼人杀游戏这样参与者利益相互冲突的环境中，这一判断更为重要，因为无论是发言还是沉默，都会受到他人的解读和评判。因此，对于玩狼人杀游戏的 LLM 智能体而言，确定何时发言以及说什么都至关重要。在本研究中，我们介绍了一款为 AIWolfDial 共享任务的 Anytime Utterance Track 开发的狼人杀 AI 智能体。我们的系统基于现有的 Inner Thoughts 框架，该框架通过生成内部想法并评估每个想法在当下表达的价值，来确定对话中的发言时机。由于现有方法是为一般对话设计的，我们针对狼人杀游戏的竞争性环境和不完全信息设定重新设计了系统。我们将改编后的方法称为 Adversarial Inner Thoughts。通过涉及自我对局日志分析和人工评估的实验，我们分析并讨论了该方法的有效性。
| 评论： | 已被 INLG 2026 第四届国际 AIWolfDial 研讨会接收 |
| 主题： | 计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2610.32107 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.32107v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.32107 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Yoshiki Tanaka [查看邮箱]
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2026年10月23日星期五 03:19:33 UTC（612 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org