arXiv cs.AI· R. Kenny Jones, Jiajun Wu, Maneesh Agrawala·· 3 天前AI 评分26
Co-DSL：人机协同设计可复用空间概念用于布局生成
Co-DSL: Human-LLM Co-design of Reusable Spatial Concepts for Layout Generation
AI 导读
Co-DSL 让用户与 LLM 协同设计可复用的空间概念库，用户提供描述后由 LLM 转为初始实现，再通过示例场景观察执行行为并给出轻量反馈，由 LLM 修正概念逻辑。
正文 · AI 翻译
摘要：我们提出 Co-DSL，一个让用户与 LLM 共同设计可复用空间概念以进行布局生成的框架。在第一阶段，我们的系统允许用户创建个性化操作库。要添加一个概念，用户提供一段描述，LLM 将其转换为初始实现。随后用户可以在示例场景上观察该概念的执行行为，并向 LLM 提供轻量反馈，由 LLM 修订该概念的实现逻辑。在第二阶段，给定一个库，LLM 可以编写一个布局程序，以满足用户新的布局请求。执行布局程序会实例化一个概念图，即库中概念的声明式组合。通过这种方式，我们只要求 LLM 指定应满足哪些概念，而使用求解器搜索满足这些概念的布局。在五个空间布局领域中，我们发现 Co-DSL 库能让 LLM 捕捉到先前固定操作系统中难以处理的布局模式，并证明我们的概念图表示对于 LLM 可靠地将概念组合在一起是必要的。我们进一步发现，Co-DSL 让 LLM 能够编写生成式布局程序，这些程序暴露出高层参数化控制，用户可借此探索相关布局的分布，而无需重新提示。
| 评论： | 项目页面：this http URL |
| 主题： | 图形学（cs.GR）；人工智能（cs.AI）；计算机视觉与模式识别（cs.CV） |
| 引用为： | arXiv:2610.15290 [cs.GR] |
| （或 arXiv:2610.15290v1 [cs.GR] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.15290 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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来自：R. Kenny Jones [查看邮箱]
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2026年10月11日星期日 02:49:48 UTC（22,797 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org