arXiv cs.AI· Carles Navarro, Mariona Torrens, Philipp Th\"olke, Stefan Doerr, Gianni De Fabritiis·· 10 天前AI 评分27
Speak to a Protein：交互式多模态蛋白质共研 AI 系统
Speak to a Protein: An Interactive Multimodal Co-Scientist
AI 导读
Speak to a Protein 将蛋白质分析变为与 AI 共研者的交互式多模态对话，可检索并整合文献、结构与配体数据，在实时 3D 场景中高亮、标注和操作可视化，并按需生成运行代码、以文本和图形解释结果。该系统在结合口袋、构象变化和构效关系等问题上实时验证想法，缩短从提问到证据的时间并降低高级结构分析门槛，已免费开放使用。
正文 · AI 翻译
摘要：构建一个可用的蛋白质心智模型通常需要数周的阅读、交叉比对晶体结构与预测结构，以及检查配体复合物，这一过程缓慢、可及性不均，且往往需要专业的计算技能。我们推出 \emph{Speak to a Protein}，一项新能力，可将蛋白质分析转变为与专家级协同科学家的交互式多模态对话。该 AI 系统检索并综合相关文献、结构和配体数据；将答案建立在实时 3D 场景中；并能够高亮、注释、操作和查看可视化内容。它还会在需要时生成并运行代码，以文本和图形两种方式解释结果。我们在相关蛋白质上展示了这些能力，提出关于结合口袋、构象变化或构效关系的问题，以实时检验想法。\emph{Speak to a Protein} 缩短了从问题到证据的时间，降低了高级结构分析的门槛，并通过将语言、代码和 3D 结构紧密耦合来实现假设生成。\emph{Speak to a Protein} 可在 此 https URL 免费访问。
| 主题： | 生物分子（q-bio.BM）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2510.17826 [q-bio.BM] |
| （或 arXiv:2510.17826v2 [q-bio.BM] 为此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.17826 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
提交历史
来自：Gianni De Fabritiis [查看电子邮件]
[v1]
2025年10月1日星期三 22:12:34 UTC（4,446 KB）
[v2]
2026年10月6日星期二 13:19:04 UTC（10,207 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org