arXiv cs.AI· Tong Xiao, Jingbo Zhu·· 9 天前AI 评分22
大语言模型基础
Foundations of Large Language Models
AI 导读
一本关于大语言模型的书，聚焦基础概念而非全面覆盖前沿技术，全书分为预训练、生成模型、提示词、对齐、推理与推理（reasoning）六个主要章节。该书面向大学生、自然语言处理及相关领域的从业者与专业人士，可作为对大语言模型感兴趣者的参考。
正文 · AI 翻译
摘要：这是一本关于大语言模型的书。正如标题所示，它主要关注基础概念，而非全面覆盖所有前沿技术。全书分为六个主要章节，每章探讨一个关键领域：预训练、生成模型、提示、对齐、推理和推演。本书面向大学生、专业人士以及自然语言处理及相关领域的从业者，可作为任何对大语言模型感兴趣之人的参考。
| 评论： | 小幅修正 |
| 主题： | 计算与语言（cs.CL）；人工智能（cs.AI）；机器学习（cs.LG） |
| 引用为： | arXiv:2501.09223 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2501.09223v4 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.09223 arXiv 颁发的 DOI，通过 DataCite |
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2025年1月16日星期四 01:03:56 UTC（361 KB）
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来源：arXiv cs.AI · arxiv.org