实测深度原理 Hydrogen-1.0：对比 GPT-6Astra 的科研模型使用体验

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作者实测深度原理的科研模型 Hydrogen-1.0，该模型以 GLM5.3 为底座，用化学、材料、生命科学知识和科学发现轨迹做 SFT 与 RL 再训练。在 FrontierScience Research 上解题率 38.3%，高于 GPT-6Astra 最高档的 33.3%，且成本更低。

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公众号：卡尔的AI沃茨·2026-11-11 18:45· 1 小时前AI 评分54

实测深度原理Hydrogen-1.0，我找到了比GPT-6Astra更适合我做科研的新模型

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作者实测深度原理的科研模型 Hydrogen-1.0，该模型以 GLM5.3 为底座，用化学、材料、生命科学知识和科学发现轨迹做 SFT 与 RL 再训练。在 FrontierScience Research 上解题率 38.3%，高于 GPT-6Astra 最高档的 33.3% 且成本更低。

来源：RadarAI · aihot.news